La IA permite generar renders en segundos, pero el resultado depende del prompt: qué datos incluir y cómo redactarlos para que la imagen sea coherente.

En los últimos meses, distintos profesionales comenzaron a trabajar con modelos capaces de producir imágenes de alta calidad a partir de descripciones detalladas. Esa dinámica instaló un concepto fundamental: la calidad del resultado depende directamente de la calidad del prompt.

La elaboración de renders dejó de limitarse al manejo de software especializado y pasó a incorporar habilidades de escritura técnica. Un prompt preciso cumple el rol de un brief visual completo, capaz de orientar a la IA en estilo, atmósfera, materiales y composición.

Esta nueva forma de producir imágenes cambió el modo en que se conciben viviendas, interiores y proyectos creativos. Con una correcta descripción, la inteligencia artificial puede generar escenas con estética editorial, coherencia lumínica y fidelidad material comparable a fotografías profesionales.

El prompt es el punto de partida para trabajar con una herramienta de Inteligencia Artificial. Se trata de la instrucción, pregunta o texto que se le genera a uno de estas plataformas para que genere una respuesta, texto, imagen u otro contenido.

La formulación de un buen prompt se convirtió en el núcleo del proceso creativo dentro de los renders con inteligencia artificial. Las herramientas actuales pueden interpretar cientos de detalles en pocos segundos, pero solo si el texto guía de manera clara cada aspecto del diseño.

Para lograr resultados consistentes, los especialistas recomiendan definir primero el tipo de espacio a representar. Un interior, un exterior, una cocina o un dormitorio requieren enfoques totalmente distintos en cuanto a iluminación, materiales y proporciones. Esa primera precisión permite que la IA identifique el concepto general y construya el encuadre adecuado.

La elección del estilo visual es igual de determinante. Términos como minimalista, escandinavo, japandi, industrial o brutalista orientan a los modelos sobre la estética buscada, influyen en la paleta de colores y establecen una identidad coherente desde el inicio del render.

En otro punto, la iluminación define la atmósfera y altera por completo la percepción del espacio. Expresiones como “luz natural de mañana”, “sombras suaves” o “luz cálida de atardecer” acercan el resultado a la fotografía editorial, aportando volumen, textura y realismo.

A estos elementos se suma la composición. Incluir referencias a lentes fotográficos, perspectivas o profundidad de campo permite obtener imágenes con mayor credibilidad visual. Un render con detalles como “lente de 50 mm”, “ángulo bajo” o “plano cinematográfico” mejora la sensación de tridimensionalidad.

Dentro del detalle técnico, los materiales deben solicitarse con precisión. Madera clara, hormigón visto, mármol blanco, lino natural o cemento alisado son opciones que ayudan a la IA a definir texturas, relieves y acabados. Los términos “fotografía editorial” o “estética de revista de arquitectura” aportan un acabado más pulido.

La creación de prompts que combinen claridad técnica y orientación estética permite obtener renders listos para presentaciones profesionales, moodboards o desarrollo conceptual.

"La historia de la computación nos ha conducido, paso a paso, hacia la búsqueda de formas de inteligencia creadas por el ser humano: lo que llamamos inteligencia artificial. Y surge entonces una pregunta fundamental: ¿hacia dónde vamos? Muchos sostienen que nos estamos acercando a la llamada inteligencia artificial general, un concepto ampliamente mencionado en los medios, en las empresas y también en la academia, aunque todavía sin una definición consensuada. En términos simples, se la imagina como una inteligencia capaz de realizar cualquier tarea cognitiva que pueda hacer un ser humano".

Así comenzó su introducción el decano del Departamento de Ciencias e Ingeniería en Computación de la UNS, el doctor Diego Martínez,  durante la apertura del encuentro BahIA Productiva, desarrollado en el Centro Histórico Cultural de la UNS, que contó con la participación de destacados referentes académicos y empresariales.

El evento, que se desarrolló a sala colmada, fue organizado por la Unión Industrial de Bahía Blanca. En él se debatieron que diversas cuestiones vinculadas con el potencial de la IA como motor de productividad y competitividad regional.

Contó, entre autoridades de la UIBB, con la presencia de Gustavo Elías, presidente; Gustavo Damiani, vicepresidente; Fabián Gurrado, secretario; Ariel Blazquez, vicepresidente tersero; Maximiliano Di Federico; el director ejecutivo Ricardo Rabbione; la directora Institucional Marcela Guerra; el director del Centro de Estudios Económicos Martín Goslino y el prosecretario Fernando Bono, entre otros.

También estuvieron presentes Juan Ignacio Elías, en representación del Grupo La Nueva.; el senador provincial electo Sergio Vargas y Gisela Caputo, recientemente electa como titular del Concejo Deliberante bahiense.

"La evolución de las computadoras es, en gran medida, la historia de esta delegación. En las primeras décadas, ya hacia fines de los años cuarenta y cincuenta, logramos automatizar operaciones aritméticas y algoritmos para ordenar listas de datos. Más tarde, se resolvieron desafíos como jugar juegos de tablero simples, reconocer rostros, traducir textos o interpretar el habla en tiempo real. Luego aparecieron tecnologías más complejas, como los vehículos autónomos, la interpretación avanzada de imágenes y la generación automática de textos, historias e incluso obras artísticas. Son avances notables, aunque muchos de ellos aún dependen de restricciones y condiciones específicas", señaló Martínez.

"Muchos sostienen que nos estamos acercando a la llamada inteligencia artificial general, un concepto ampliamente mencionado en los medios, en las empresas y también en la academia, aunque todavía sin una definición consensuada. En términos simples, se la imagina como una inteligencia capaz de realizar cualquier tarea cognitiva que pueda hacer un ser humano", resaltó.

"La inteligencia artificial es una disciplina dentro de la ciencia de la computación, y es extraordinariamente compleja. Comprende múltiples áreas -desde el razonamiento automático hasta el procesamiento del lenguaje natural, el machine learning y muchas otras- que no funcionan de manera aislada, sino que se retroalimentan entre sí. En mi caso particular, mi trabajo de investigación se centra en el área de la argumentación automática, una rama muy específica pero fundamental dentro del campo", amplió.

El doctor Martínez afirmó que aunque hoy la IA tenga un protagonismo mediático excepcional, se debe recordar que se trata de una disciplina con una larga trayectoria.

"En nuestra región, por ejemplo, llevamos más de 30 años investigando en inteligencia artificial. Y globalmente, el punto de partida suele ubicarse en 1955, cuando John McCarthy acuñó por primera vez el término “inteligencia artificial”, aunque luego él mismo comentó que quizás 'inteligencia computacional' habría sido un nombre más adecuado", remarcó.

"Desde entonces, la evolución de la IA ha atravesado distintos ciclos, con períodos de grandes avances y otros de estancamiento. Cada etapa ha estado marcada por logros tecnológicos y científicos que han ampliado las fronteras de lo posible", puntualizó.

En un momento de la exposición, el doctor Martínez preguntó: "Ahora bien, ¿cuánto falta para alcanzar una inteligencia artificial general?"

"No lo sabemos. Existen distintas posturas. Hay quienes aseguran -con firmeza, aunque no siempre desde la evidencia científica- que faltan dos, tres o cuatro años para lograrla. Esta visión aparece con frecuencia más en el ámbito empresarial o en zonas intermedias entre la industria y la ciencia", sostuvo.

"Otros, más escépticos, consideran que ese objetivo está tan lejano que ni siquiera vale la pena formularlo en el corto plazo. Desde esta postura, la inteligencia artificial que verdaderamente transformará el mundo no será la general, sino aquella diseñada para resolver problemas puntuales: diagnosticar enfermedades, optimizar sistemas ingenieriles, mejorar procesos complejos. Y este tipo de desarrollos, a diferencia de la inteligencia general, sí es algo que consideramos cercano y factible", subrayó.

También puso como ejemplo que, recientemente, la revista Nature publicó una encuesta realizada a 1.600 investigadores sobre la relación entre la inteligencia artificial y la ciencia.

"Para quienes trabajamos en la academia, estos resultados son especialmente relevantes, aunque también lo son para la industria, porque muestran cómo quienes lideran la investigación perciben el futuro de estas tecnologías", aseguró.

Entre los impactos positivos más mencionados, destacó:

La aceleración de procesos computacionales y comunicacionales.La capacidad de generar nuevas hipótesis de investigación.La posibilidad de interactuar con sistemas inteligentes que permitan abrir líneas de trabajo novedosas.

Pero también aludió a los impactos negativos y uno de ellos es que parte del aprendizaje automático se basa en reconocer patrones sin comprender realmente el proceso subyacente.

"Introducimos datos, obtenemos un resultado, pero no siempre sabemos cómo se llegó a él. Esto genera incertidumbre y falta de interpretabilidad", remarcó.

"Otro riesgo es que los resultados pueden incorporar sesgos presentes en los datos, o incluso amplificarlos. Además, se observa una creciente concentración del poder: las instituciones que lideran los desarrollos en inteligencia artificial son empresas que invierten sumas multimillonarias. Frente a ellas, incluso las universidades e instituciones científicas más prestigiosas tienen un rol comparativamente marginal. Esta asimetría es un desafío serio para el futuro del campo", concluyó.

La relevancia de los datos

A su turno, el doctor Marcelo Falappa, director de la Asociación de Inteligencia Artificial de la Universidad Interamericana; exdecano, y con más de 30 años de experiencia docente y de 20 como investigador, hizo hincapié en la inteligencia artificial y los datos.

"Son dos conceptos inseparables. Se ha dicho muchas veces que la IA es 'el juego de la imitación', expresión que también aparece en la película sobre la vida de Alan Turing, estrenada en 2014. Turing fue uno de los primeros en pensar la inteligencia artificial como la capacidad de una máquina para imitar el comportamiento humano. Y para lograr esa imitación —del razonamiento, del pensamiento, del lenguaje y de la escritura— la inteligencia artificial necesita un insumo central: datos, datos y más datos", señaló Falappa.

"Uno de los primeros elementos a considerar es que los datos presentan múltiples características. En primer lugar, está el volumen, y en las últimas tres o cuatro décadas hemos producido cantidades inmensas de información digital. Si retrocedemos incluso antes de la era informática, ya contábamos con registros sistemáticos. Un ejemplo habitual es el de los datos climáticos: temperatura, humedad, precipitaciones. Este año, por ejemplo, Bahía Blanca ha registrado el mayor nivel de lluvias desde que existen mediciones, hace ya más de un siglo", ejemplificó.

"Otro aspecto es la velocidad, asociada al flujo continuo de información proveniente de plataformas digitales, servicios de streaming, redes sociales y sistemas online. Esa corriente de datos es tan vasta que resulta difícil dimensionarla", amplió.

"También debemos mencionar la variedad. Hoy manejamos datos estructurados -como bases de datos, formularios o artículos científicos- pero también datos no estructurados: textos libres, imágenes, videos, audios, publicaciones en redes, entre muchos otros", apuntó.

"A ello se suma un problema emergente: la veracidad. En la actualidad, la red permite que individuos y organizaciones difundan información falsa con enorme facilidad. Se ha demostrado que procesos electorales en distintos países fueron influidos por campañas de desinformación diseñadas para alterar el estado de ánimo de la población. Uno de los casos emblemáticos fue el Brexit, donde, tras la votación, muchas personas afirmaron haber apoyado la salida de Gran Bretaña de la Unión Europea pensando que esa opción no ganaría", resaltó.

Además, según remarcó, se habla de la variabilidad, la llamada “sexta V”: la naturaleza cambiante de los datos.

"Las empresas analizan continuamente el estado de la información -preferencias, hábitos, intereses- para determinar el mejor momento para ofrecer determinados productos. No es casual que, cuando consultamos una aplicación de compras, nos aparezcan sugerencias personalizadas, promociones o productos complementarios. Detrás de esas recomendaciones hay modelos de IA que buscan perfilar al usuario para maximizar ventas y beneficios", afirmó.

"Ahora bien, el problema ya no es solo la cantidad de datos, sino también su accesibilidad real. El usuario común solo ve entre el 5 y el 10% de la información disponible en la red; aquella que está indexada y a la que es posible acceder fácilmente. Sin embargo, existe una enorme proporción de datos ocultos en la denominada web profunda, información no indexada que requiere herramientas, conocimientos y motivaciones específicas para ser consultada. Una parte importante de los datos que alimentan a la inteligencia artificial generativa -tema central de otras presentaciones de esta jornada- proviene precisamente de esos entornos", contó.

Además de los datos que se generan en cada actividad digital cotidiana -expresó Falappa- existe un universo aún mayor producido por sensores, dispositivos industriales, sistemas de monitoreo, vehículos inteligentes y fábricas automatizadas. Una sola sección de una fábrica inteligente puede generar más de un terabyte de información por día. Para dimensionarlo: un terabyte equivale a más de mil gigabytes. Con apenas un par de gigabytes es posible almacenar la historia completa de nuestras fotografías digitales de dos décadas. Imaginemos, entonces, el volumen que representan estos sistemas industriales", sostuvo.

"Cada uno de estos ejemplos nos muestra que la cantidad y complejidad de los datos con los que trabajamos hoy es extremadamente superior a la que manejábamos hace apenas unos años. Y es precisamente este crecimiento explosivo de los datos lo que ha permitido el enorme salto cualitativo que observamos en la inteligencia artificial contemporánea", manifestó.

Como "en la película"

El doctor Carlos Chesñevar, director del Instituto Ciencias de Ingeniería de la Computación (ICIV-CONICET-UNS), investigador principal del CONICET y profesor de la UNS, inició su discurso con un ejemplo de una anécdota puntual que le sucedió.

"Hace más de 20 años, en un aeropuerto, antes de tomar un avión, alguien me preguntó a qué me dedicaba. Cuando respondí 'trabajo en inteligencia artificial', la persona contestó: 'Ah, como la película'. Y el diálogo terminó ahí. Eso era en 2003. Mucho cambió desde entonces; hoy todos tenemos, al menos, una idea general de qué trata la inteligencia artificial. Ya no es solamente aquella película que nos conmovió, sino que forma parte de la industria, de la vida cotidiana y del desarrollo productivo. Por eso agradecemos a los directivos de la UIBB y al Municipio de Bahía Blanca por crear este espacio y permitirnos compartir parte del trabajo que hacemos en la Universidad Nacional del Sur", expresó.

"Si pensamos en las revoluciones industriales a lo largo del tiempo, sabemos que la máquina de vapor marcó un cambio gradual que derivó en distintos modelos productivos hasta llegar a la actual Industria 5.0, donde la sustentabilidad y el enfoque centrado en las personas son esenciales, combinados con las capacidades del mundo digital. Vivimos, en definitiva, en una sociedad profundamente digitalizada", dijo.

Y agregó: "Cómo mencionó Diego en la primera charla, la inteligencia artificial tiene más de 70 años de historia. Sin embargo, en los últimos dos años apareció la inteligencia artificial generativa, que representa un cambio verdaderamente disruptivo".

Este fenómeno, según mencionó- también impacta en la industria.

"Consultoras internacionales, como Accenture, estiman que solo en Argentina la incorporación de IA podría generar beneficios adicionales del orden de 150.000 millones de dólares en términos de crecimiento del PBI. En América Latina, apenas el 3% del mercado de IA corresponde a la región, pero aun así Argentina ocupa una posición comparativamente favorable", explicó.

"Accenture también identificó ciertos imperativos estratégicos: generar valor agregado, desarrollar un núcleo digital sólido, reinventar el talento -tema crucial para imaginar el trabajo del futuro-, reducir la brecha en torno a la IA responsable y fomentar la educación continua. Todo esto se enmarca en el escenario de disrupción tecnológica que trae la IA generativa", amplió.

"Miraba el eslogan del Gobierno de Bahía Blanca: 'Promoviendo el desarrollo industrial sustentable'. Esa palabra -sustentabilidad- es central en la visión de la industria 5.0. En el informe de Accenture se describen distintos escenarios posibles para adoptar IA, desde los más agresivos hasta los más cautelosos, y se concluye que el camino más sostenible es aquel donde las personas ocupan un rol central. No podemos pensar el desarrollo tecnológico dejando de lado a quienes serán sus beneficiarios directos", afirmó.

Chesñevar dijo que cuando se habla de la relación entre industria, academia y gobierno, aparece el conocido modelo de la triple hélice

"Estos tres actores interactúan: la industria trae los desafíos productivos, el gobierno regula y marca estrategias, y la academia genera conocimiento y soluciones. Hoy nos encontramos con que todos -gobierno, empresas y universidades- afirman: 'Hablemos de inteligencia artificial, es el tema del momento. Queremos saber qué hacer con ella'", sintetizó.

Chesñevar también utilizo una metáfora referida a la Torre de Babel.

"Todos hablan sobre IA, pero cada uno lo hace en un idioma diferente. Las empresas tienen expectativas que a veces no coinciden con la capacidad real de la tecnología; los académicos imaginan aplicaciones basadas en evidencia científica y los responsables de políticas públicas piensan en regulaciones, currículas y estrategias a largo plazo. Esas divergencias generan confusión", aseguró.

"Otra metáfora útil es la de la alquimia y la química. Todos vimos películas de magia, trucos y secretos ocultos. La alquimia, en la Edad Media, mezclaba intuición, simbolismo y experimentación opaca para intentar, por ejemplo, transformar plomo en oro. Con el tiempo surgió la química, una ciencia empírica, transparente y reproducible. ¿Por qué traigo esta analogía? Porque, muchas veces, el discurso popular sobre la IA se parece más a la alquimia que a la ciencia. Aparecen notas en medios que afirman cosas como 'si le hablás bien a ChatGPT te responde mejor' o 'este es el truco para ganar la lotería según la IA'. Son miradas ingenuas, optimistas, casi mágicas. Depositan saberes y poderes extraordinarios en herramientas comerciales que, en realidad, requieren una comprensión más profunda y rigurosa", remarcó.

"En lugar de esa 'mirada alquímica', necesitamos una mirada científica y preguntarnos por qué ciertos modelos fallan en problemas matemáticos simples, qué impacto tiene el uso continuo de IA en las capacidades cognitivas de los trabajadores, qué límites y riesgos existen, y qué condiciones hacen que una solución tecnológica sea realmente fiable", subrayó.

"Por eso sostengo que no podemos integrar la IA en la industria desde la alquimia. Las empresas que venden productos comerciales tienen derecho a promocionarlos, pero esa divulgación muchas veces oculta información relevante o genera expectativas irreales. Ahí es donde entran las universidades, los equipos de investigación y la articulación interdisciplinaria: para aclarar, desmitificar, medir y acompañar. Para pasar de la mirada mágica a la mirada científica", apuntó.

En síntesis, Chesñevar contó que el progreso real no surge de los trucos ni de las promesas, sino de la cooperación entre la academia, la industria y el sector público.

"Solo así podemos transformar la 'alquimia' de la IA en química: en conocimiento claro, confiable y orientado al desarrollo productivo y social", finalizó.

También disertaron el doctor Gerardo Simari, sobre “Inteligencia Artificial hoy: panorama general y lo que se viene”; el ingeniero Juan Pablo Braña, quien habló sobre “IA y seguridad informática en las empresas” y la doctora Sofía Geyer, sobre “Impacto de la IA sobre la fuerza de trabajo y los procesos laborales”.

Ecos Diarios invita a los lectores a realizar un verdadero viaje en el tiempo a través de un material audiovisual único: un increíble video realizado a partir de fotografías de archivo que permite redescubrir cómo era Necochea en la década de 1950.

La pieza fue desarrollada por el equipo de Contenidos Digitales de Ecos Diarios, utilizando el archivo fotográfico de este medio, el más grande y completo de la ciudad. Gracias a la incorporación de herramientas de inteligencia artificial, esas imágenes históricas cobraron movimiento y vida, transformándose en un impactante recorrido audiovisual por una Necochea de otros tiempos.

El video propone observar un paisaje distinto, con la presencia de la histórica rambla, menos edificaciones y una fisonomía urbana muy diferente a la actual, pero con la misma esencia que sigue caracterizando a la ciudad: el mar, las playas y el espíritu turístico que atraviesa generaciones.

Más que un simple registro visual, se trata de una experiencia inmersiva que conecta el pasado con el presente, revalorizando la memoria colectiva de los necochenses y el enorme valor del patrimonio histórico conservado por Ecos Diarios a lo largo de décadas.

A continuación, el video completo para viajar en el tiempo y descubrir cómo se vivía y se disfrutaba de Necochea en los años 50:

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Con una convocatoria que superó las expectativas, comenzó un nuevo taller de Inteligencia Artificial (IA) organizado por la Dirección de Desarrollo Comercial, Industrial y Agropecuario, dependiente de la Secretaría de Turismo y Desarrollo Productivo.

La propuesta, coordinada por las docentes y especialistas Luz y Patricia Sureda, se desarrolla en la sede de la Secretaría, ubicada en calles 2 y 87, y está orientada a brindar herramientas prácticas sobre el uso de la IA Generativa aplicada a comercios e industrias.

El taller busca que los participantes incorporen conocimientos sobre creación de GPTs y Gems personalizados, gestión avanzada de proyectos con lienzos digitales (como Canva) y técnicas de investigación de mercado para la toma de decisiones estratégicas. En el primer encuentro, participaron cerca de 50 personas, lo que representa más del doble de las capacitaciones anteriores.

Buena convocatoria

“Muy buena participación. Más del doble de lo que hemos tenido en las dos capacitaciones anteriores. Esto demuestra el interés creciente y además está funcionando mucho el boca en boca”, destacó Patricia Sureda, quien junto a Luz tiene a su cargo la coordinación del espacio. “Lo primero que hacemos es tratar de nivelar, porque tenemos personas que nunca habían abierto una cuenta en una IA y personas que ya la usan. Por lo tanto, hay que empezar por entender qué es un prompt y saber que uno está programando con palabras”, explicó.

Durante el primer encuentro, los asistentes comenzaron a trabajar con edición de imágenes y video, herramientas que resultan fundamentales para quienes gestionan emprendimientos, comercios o marcas y necesitan producir sus propios contenidos para redes sociales.

Por su parte, Luz Sureda subrayó que el propósito del curso es avanzar en el uso práctico de la IA, teniendo en cuenta las posibilidades de acceso a versiones gratuitas o de pago. “Queremos que se entienda que es una herramienta con muchas posibilidades, y cuanto mejor la entendemos, más provecho se le puede sacar”, señaló.

La capacitación también propone el uso de Canva como lienzo de trabajo. “Además, vamos a trabajar con lo que llamamos investigación profunda. Son herramientas que están dentro de las inteligencias artificiales más conocidas —como ChatGPT, Gemini o Copilot— pero que tienen otra forma de recolectar información. Antes una investigación de mercado podía llevar meses; hoy se hace en 15 minutos si se sabe cómo hacerlo, y eso es fundamental para cualquier empresa”, explicó Luz Sureda.

Reflexión ética

y crítica

Al finalizar el curso, cada participante deberá presentar un trabajo final, donde exponga los resultados de su experiencia práctica y los conocimientos adquiridos. No obstante, las coordinadoras resaltaron que el taller no se limita al uso técnico de las herramientas, sino que también incluye un espacio de reflexión ética y crítica.

“La IA te permite generar videos que pueden traer problemas a otras personas porque no tiene restricciones, y esto también se discute, al igual que el impacto ambiental que produce, ya que se utilizan recursos, como el agua y la energía, para generar este tipo de datos”, se comentó.

Asimismo, se abordan cuestiones vinculadas a la protección infantil y al uso responsable de la tecnología. “Los chicos están resolviendo los problemas de la escuela con la IA, y eso es un riesgo enorme. Si los adultos no sabemos cómo protegerlos, estamos comprometiendo nuestro futuro”, advirtió.

Finalmente, se recordó que parte del desafío es comprender los límites del lenguaje artificial: “Estas IAs conversacionales no entienden de significados. Trabajan con modelos sintácticos, es decir, con grandes volúmenes de datos sobre cómo se construyen las frases, pero sin comprender lo que dicen, y eso puede generar errores”.

Con una propuesta que combina la práctica tecnológica con la reflexión crítica, el nuevo taller de Inteligencia Artificial, impulsado por la Municipalidad, busca fortalecer las capacidades locales y acompañar a los emprendedores y empresas en la incorporación de innovaciones que mejoren su competitividad y creatividad.///

Un jurado en Miami encontró el viernes que la empresa automotriz Tesla era parcialmente responsable de un choque en 2019 en Florida que involucró su tecnología Autopilot de asistencia al conductor y deberá pagar a las víctimas más de 240 millones de dólares en daños, un veredicto que podría alentar más acciones legales contra la compañía de vehículos eléctricos de Elon Musk.

Las imágenes de la cámara del tablero del Tesla mostraron al vehículo dirigiéndose hacia el Chevrolet Tahoe estacionado de las víctimas después de atravesar una intersección.

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Reuters pudo confirmar la ubicación del video a partir del trazado de la carretera, la señalización y los postes de electricidad que se ven en él, los cuales coincidían con las imágenes de archivo y de satélite. La fecha de la grabación fue confirmada por las autoridades.

La decisión fue emitida en un momento en que Musk intenta convencer a los estadounidenses de que sus autos son lo suficientemente seguros para conducirse solos, y planea lanzar un servicio de taxis sin conductor en varias ciudades en los próximos meses.

La compañía de inteligencia artificial dirigida por Elon Musk, xAI, presentó su último modelo de IA: Grok 4. El anuncio se hizo en directo y estuvo lleno de promesas y afirmaciones ambiciosas sobre la gran evolución que promete esta inteligencia artificial, integrada actualmente en X y utilizada, en muchos casos, como herramienta de verificación de noticias. Musk no se amilanó y afirmó: “Es la IA más inteligente del mundo”.

Grok es la respuesta de xAI —y de Musk— al auge de modelos como los de OpenAI y Google, capaces de analizar imágenes, responder preguntas complejas y mantener conversaciones contextuales. Sin embargo, esta nueva versión llega en un contexto complicado: Grok recientemente ha protagonizado titulares por emitir mensajes antisemitas o incluso por una “crisis de identidad” en la que se creía que era Elon Musk.

Introducing Grok 4, the world's most powerful AI model. Watch the livestream now: https://t.co/59iDX5s2ck

Las expectativas generadas por xAI son muy altas. Este nuevo modelo busca competir directamente con el esperado GPT-5 de OpenAI, previsto para ser lanzado a finales del verano del hemisferio boreal.

Elon Musk no dudó en decir que “con respecto a las preguntas académicas, Grok 4 es mejor que el nivel de doctorado en todas las materias, sin excepciones. Es la IA más inteligente del mundo. A veces puede que le falte sentido común y que aún no haya inventado nuevas tecnologías ni descubierto nueva física, pero eso es sólo cuestión de tiempo”.

En otro posteo, el billonario sudafricano afirmó: “Grok 4 es la primera vez, en mi experiencia, que una IA ha sido capaz de resolver difíciles cuestiones de ingeniería del mundo real cuyas respuestas no se pueden encontrar en Internet ni en los libros”.

Al igual que sus competidores, xAI también ha lanzado dos versiones de su IA: Grok 4 y Grok 4 Heavy. Esta última es una variante “multiagente” diseñada para lograr un rendimiento superior. Según explicó Musk, este modelo genera varios agentes que trabajan en paralelo sobre un mismo problema y luego comparan sus resultados para seleccionar la mejor solución.

Según los datos proporcionados por xAI, Grok 4 ha obtenido un 25,4% en el benchmark Humanity’s Last Exam (una prueba con miles de preguntas de ciencias, humanidades y matemáticas). Este resultado supera los 21,6% de Gemini 2.5 Pro de Google y el 21% del modelo o-3 de OpenAI. Pero de todos modos estas cifras deben tomarse con cautela hasta que sean validadas por pruebas independientes.

Mientras tanto, junto con el lanzamiento de Grok 4, xAI ha estrenado un nuevo plan de suscripción llamado SuperGrok Heavy, con un precio de 300 dólares por mes. Esta suscripción da acceso anticipado a Grok 4 Heavy y otras funcionalidades exclusivas, en una estrategia que recuerda a los planes premium de OpenAI, Google o Anthropic.

Además, xAI ha confirmado que Grok 4 estará disponible vía API para que los desarrolladores puedan integrarlo en sus propias aplicaciones.

Habrá que ver qué ocurre en el “mundo real”, es decir, cuando los usuarios de X comiencen a crear obras de arte o a preguntarle cuestiones complejas.

Con motivo del reciente estreno de El Eternauta en Netflix, desde Ecos Diarios decidimos imaginar cómo se vería nuestra ciudad si la clásica historia de ciencia ficción argentina ocurriera en Necochea y Quequén.

Utilizando herramientas de inteligencia artificial, generamos una serie de imágenes que representan a nuestra ciudad bajo una atmósfera apocalíptica: la mítica nevada mortal que paraliza Buenos Aires en la historieta original, pero esta vez cayendo sobre el puente Dardo Rocha, las bajadas a la playa y otros escenarios locales reconocibles.

Las imágenes —que acompañan esta nota— muestran una Necochea transformada: calles vacías, figuras encapuchadas avanzando entre la nieve, construcciones semiabandonadas y un cielo opresivo que parece anticipar lo peor. Es una manera visual de rendir homenaje a la obra de Héctor Germán Oesterheld y Francisco Solano López, al tiempo que exploramos nuevas herramientas para contar historias desde lo local.

Este proyecto forma parte de una nueva línea de producción digital en Ecos Diarios, en la que experimentamos con recursos visuales emergentes y tecnologías como la inteligencia artificial para generar contenidos creativos, sin perder de vista nuestra identidad necochense.

Las imágenes también están disponibles en nuestras redes sociales.

La inteligencia artificial de Chat GPT, imaginó cómo se verían los frentes costeros de Necochea y Quequén dentro de 25 años.

En el caso de Necochea, la versión futurista mantiene la esencia del lugar: el mar a la izquierda y el parque Miguel Lillo del fondo siguen presentes, pero ahora con edificios más modernos, autos voladores y una infraestructura más avanzada, con luces azules que le dan ese aire tecnológico.

En el caso de Quequén, en 2050, según esta imagen, tendría el faro emblemático en pie, integrado al entorno con respeto histórico.

La playa sigue siendo accesible y natural, con personas disfrutando del mar; los edificios futuristas son más sofisticados, con arquitectura de diseño orgánico pero moderna y también aparecen algunos vehículos voladores, pero sin saturar el cielo ni alterar la tranquilidad del lugar.

Se mantiene una gran cantidad de espacios verdes, protegiendo la identidad ecológica del área.

Los fanáticos de Studio Ghibli, el famoso estudio de animación japonés detrás de El viaje de Chihiro y otras películas queridas, quedaron encantados esta semana cuando una nueva versión de ChatGPT les permitió transformar populares memes de internet o fotos personales en el estilo distintivo del fundador de Ghibli, Hayao Miyazaki.

Crear un clon digital ahora es posible gracias a Tensor, una plataforma de inteligencia artificial que permite entrenar modelos con imágenes de forma sencilla y accesible para todo tipo de usuarios, sin requerir experiencia previa en programación.

Tensor Art es una plataforma que facilita el desarrollo de modelos de inteligencia artificial centrados en la generación de imágenes mediante redes neuronales. Su integración con el framework Flux de Julia potencia las capacidades para crear modelos personalizados a partir de conjuntos de imágenes, brindando un entorno visual y colaborativo donde se puede compartir y recibir retroalimentación.

Uno de los elementos más destacados es la posibilidad de crear un clon digital utilizando modelos LORA, los cuales adaptan el comportamiento del modelo a características específicas del usuario.

Esta herramienta no solo permite la edición y manipulación de imágenes, sino también entrenar IA con imágenes personales para lograr representaciones realistas y coherentes.

Tensor optimiza el procesamiento utilizando GPU online, ofrece modelos preentrenados y dispone de una comunidad activa con tutoriales y documentación que facilitan cada etapa del proceso, desde la carga de datos hasta la publicación del modelo entrenado.

Para comenzar a crear un clon digital, se debe acceder a la web de Tensor, registrarse con una cuenta de Gmail y seleccionar la opción de entrenamiento online. Se elige un modelo base, en este caso Flux.1, y se carga una carpeta con al menos 15 imágenes del rostro y parte superior del cuerpo del usuario desde diferentes ángulos.

Las imágenes deben ser propias o contar con autorización, ya que el respeto por los derechos de imagen es fundamental. Luego se configuran palabras clave que activarán el modelo, como el nombre artístico o identificador del sujeto.

Es crucial homogeneizar el tamaño de las imágenes utilizando herramientas como “Recorte por lotes” para asegurar una mejor calidad de entrenamiento. Una vez cargadas y etiquetadas las imágenes, se definen los parámetros del entrenamiento: número de repeticiones, cantidad de épocas y un prompt que orienta al modelo durante la vista previa.

En este caso, el prompt “realistic photo of SanLestat” guía a la IA para generar resultados realistas. Con todo listo, se inicia el entrenamiento, que consume créditos gratuitos diarios otorgados por Tensor.

Tras completar el entrenamiento, se pueden observar los resultados de cada época, lo que permite analizar la evolución del modelo y su capacidad de replicar con precisión las características del sujeto digitalizado. Es habitual que las primeras épocas generen imágenes con menor fidelidad, pero con el avance del proceso, los resultados mejoran considerablemente.

Tensor ofrece herramientas para generar imágenes de prueba a partir de prompts específicos, lo que facilita identificar cuál época ha generado las réplicas más precisas y útiles. En el caso analizado, las épocas intermedias, entre la 5 y la 7, fueron las que lograron los mejores resultados, evitando desviaciones como el cambio de género o distorsiones anatómicas.

La IA es sensible a la diversidad de apariencia, por lo que es recomendable utilizar una muestra lo más completa posible. Además, cada imagen generada puede descargarse y utilizarse, lo que abre la posibilidad de aplicar los resultados en múltiples contextos visuales. Esta etapa es clave para validar la calidad del clon digital antes de proceder a su publicación.

Una vez elegida la mejor época del entrenamiento, el modelo puede ser publicado en Tensor para que otros usuarios lo descubran y utilicen. El proceso implica crear un proyecto, asignarle un nombre distintivo, seleccionar una categoría adecuada según el tipo de imágenes usadas, y añadir etiquetas relacionadas.

También es necesario completar detalles técnicos como la cantidad de pasos de entrenamiento y épocas sugeridas para obtener resultados óptimos. Es posible agregar una imagen de portada y definir los permisos de uso y descarga del modelo, considerando si la clonación se basa en una persona real.

También se puede habilitar una interfaz de chat para facilitar su uso por otros usuarios. Finalmente, una vez publicado, se puede generar contenido con prompts específicos y observar cómo el modelo responde con imágenes que parecen fotografías reales, incluso añadiendo detalles como accesorios o atuendos particulares.

La calidad de los resultados es sorprendente, demostrando que, con una configuración adecuada y un conjunto de imágenes bien seleccionado, se puede lograr un clon digital convincente, listo para ser usado en múltiples proyectos visuales o creativos.

Martín Etchevers, presidente de la Asociación de Entidades Periodísticas Argentinas (ADEPA), abrió la 187ª Junta de Directores de la entidad que nuclea a los medios impresos y digitales de todo el país y afirmó: “Vivimos tiempos de grandes transformaciones para el periodismo, donde la innovación y la adaptación son claves para garantizar la continuidad de nuestra labor informativa. No podemos concebir una democracia plena sin medios libres, sostenibles y con capacidad de llegar a las audiencias con información de calidad”. En la reunión, que se cierra este miércoles, se llevó a cabo un reconocimiento especial al exjuez de la Corte Suprema de Justicia Juan Carlos Maqueda por “su compromiso con el afianzamiento de las libertades de expresión y de prensa” y “su conducta, su trayectoria y su carácter”.

La Junta de Directores se desarrolla en el Auditorio de la Prensa Argentina, un espacio recientemente remodelado por ADEPA gracias al aporte de sus socios institucionales Pan American Energy y Barrick.

Durante la apertura de la Junta, Etchevers, presentó su informe sobre la actualidad del periodismo en Argentina, en el que destacó la importancia de la libertad de prensa y la sustentabilidad del ecosistema de medios. El presidente de ADEPA subrayó la necesidad de generar condiciones que permitan el desarrollo de un periodismo económicamente viable: “La sustentabilidad no es solo una cuestión empresarial, sino un pilar fundamental para la pluralidad informativa. Sin medios sólidos, se debilita la diversidad de voces y, con ello, el debate democrático”.

además, Etchevers resaltó la necesidad de fortalecer el vínculo con las audiencias en un contexto de cambios acelerados: “El desafío no es solo innovar tecnológicamente, sino reafirmar nuestra credibilidad. En una era de desinformación, los medios deben redoblar esfuerzos para ser faros de confianza para la sociedad”. También hizo hincapié en el rol de la capacitación y la profesionalización del periodismo: “Invertir en formación y en nuevas competencias es esencial para que nuestras redacciones sigan siendo competitivas y puedan enfrentar los retos que impone la revolución digital”.

En la primera jornada de la Junta, que tuvo lugar este martes, Francisco de Santibañes, presidente del Consejo Argentino para las Relaciones Internacionales (CARI), brindó un panorama de la realidad política y económica global.

Más tarde se realizó un debate sobre sobre el impacto y los usos de la inteligencia artificial en los medios, en el que participaron Pablo Hamada de La Gaceta, Carlos Jornet de La Voz, Mariano Blejman de SmartStory.ai, Ana Paula Valacco de JournalismAI y Álvaro Liuzzi de Redacciones 5G Telecom.

También, el director ejecutivo de ADEPA, Andrés D’Alessandro, dialogó con Majo Iriarte de Google News Initiative y Gastón Serralta de Dosunos en el panel “Resultados y aprendizajes del acelerador de sustentabilidad ADEPA/GNI”.

Este miércoles, en tanto, se leerá el informe de Libertad de Prensa y se realizará una charla homenaje al fallecido periodista Jorge Lanata, con la presencia de Ricardo Ravanelli (Canal 13 y TN), Romina Manguel (Radio con Vos), Miguel Wiñazki (Clarín) y Luciana Geuna (TN).

Luego, el consultor español Pepe Cerezo expondrá el informe sobre tendencias globales de la industria periodística, basado en un informe de KPMG y Digital Journey. El cierre será con un panel sobre estrategias de innovación en medios locales, con Julieta Pose (Todo Jujuy), Rodrigo Rotonda (El Eco de Tandil) y Federico Aríngoli (Río Negro).

Durante la comida de camaradería, en el cierre de la primera jornada de la 187ª Junta de Directores de ADEPA, se le otorgó un reconocimiento especial al doctor Juan Carlos Maqueda, quien se retiró en diciembre pasado como ministro de la Corte Suprema de Justicia de la Nación. El encuentro, llevado a cabo en uno de los salones del Círculo Italiano de Buenos Aires, reunió a representantes de los poderes Ejecutivo, Legislativo y Judicial, así como a numerosos invitados especiales y a directivos de medios de todo el país.

Así, estuvieron presentes la ministra de Desarrollo Humano de la Nación, Sandra Pettovello; el vocero presidencial, Manuel Adorni, el subsecretario de Prensa de la Nación, Javier Lanari; las legisladoras nacionales Karina Banfi y Silvana Giúdici, y los presidentes de la Suprema Corte de Justicia de la Provincia de Buenos Aires, Daniel Fernando Soria, y de Córdoba, Luis Eugenio Angulo.

También asistieron el presidente del Colegio de la Abogacía de la ciudad de Buenos Aires, Ricardo Gil Lavedra; el titular de la Academia Nacional de Periodismo, Joaquín Morales Solá; el vicepresidente de la Federación Argentina de Colegios de Abogados, Raúl Aguirre Saravia; el presidente de la Asociación Empresaria Argentina, Jaime Campos; el titular del Consejo Argentino para las Relaciones Internacionales, Francisco de Santibañes; la presidenta del Foro de Periodismo Argentino, Paula Moreno; el interventor de los Medios Públicos, Eduardo González, y el director de Relaciones Institucionales de Radio Nacional, Horacio Minotti.

El presidente de ADEPA, Martín Etchevers, destacó en el inicio de la ceremonia la participación y el compromiso de todos los sectores en tiempos de complejidad para los medios y el periodismo en el mundo. Y afirmó que “Maqueda es alguien que defendió con equilibrio y sobriedad los valores que como ciudadanos todos esperamos de los magistrados, y más aún de los que ocupan el más alto tribunal del país”. Agregó: “Desde ADEPA queremos reconocerlo no sólo por su compromiso con el afianzamiento de las libertades de expresión y de prensa. También porque su conducta, su trayectoria y su carácter honraron la responsabilidad que le tocó ejercer”.

Etchevers mencionó el papel fundamental que tuvo Maqueda durante la Convención Constituyente Nacional de 1994. “Reforma, como sabemos, muy cara para ADEPA, que bajo la presidencia de Guillermo Ignacio trabajó allí durante dos largos meses en los que se terminaron consagrando el secreto de las fuentes periodísticas y los principios de libertad de prensa del Pacto de San José de Costa Rica”.

Tras la entrega del reconocimiento de ADEPA, que Etchevers realizó junto a los expresidentes de la entidad José Claudio Escribano, Carlos Jornet y Daniel Dessein, Maqueda agradeció la distinción y dijo que “nos toca defender la libertad de expresión como una de las primeras libertades junto a la vida, en todos los ámbitos donde nosotros estemos, en el marco de una democracia y una república que nos debemos”.

En su mensaje, Maqueda expresó su preocupación por “un mundo complicado, en el que las instituciones no ocupan el primer lugar: han sido desplazadas por intereses”. Y criticó el pensamiento y la actuación del presidente de Estados Unidos, Donald Trump, porque apenas asumió el gobierno indultó a las personas que habían tomado el Congreso de su país, en el final de su primer mandato y para impedir la asunción del entonces presidente electo, Joe Biden. “Es una cosa gravísima”, advirtió.

En tanto, durante la primera jornada se reinauguró el Auditorio de la Prensa Argentina. El espacio para actividades institucionales fue fundado en 1988 en el mismo edificio donde funciona la sede de ADEPA, Chacabuco 314, de Capital Federal. Las refacciones del auditorio se llevaron a cabo durante el año pasado y los primeros meses de 2025 para brindar mayores comodidades a los asistentes, además de mejorar el sistema de iluminación y un reequipamiento audiovisual.

En la inauguración, y antes del corte de cinta, Martin Etchevers, destacó la colaboración fundamental de dos socios institucionales de ADEPA, las empresas Pan American Energy (PAE) y Barrick Gold. 

Junto al presidente de ADEPA estuvieron en el acto la secretaria general Ana Tronfi; el titular de la Comisión de Libertad de Prensa, Daniel Dessein; y los directivos de las empresas, Martín Ancarola, gerente de Comunicaciones Externas de PAE; y Marcelo Álvarez, director ejecutivo de Asuntos Gubernamentales para Sudamérica de Barrick Gold.

Luego del éxito de la primera edición, la Secretaría de Turismo y Desarrollo Productivo de Necochea ha decidido relanzar el ciclo de capacitación sobre Inteligencia Artificial Generativa, dirigido a comercios e industrias del partido.

Bajo el nombre "Aplicaciones prácticas de la Inteligencia Artificial Generativa", el programa iniciará el martes 1º de abril a las 14 horas en el salón de reuniones de la Secretaría, ubicado en Avenida 2 y calle 87. La capacitación se desarrollará en cuatro encuentros, a realizarse cada martes hasta el 22 de abril.

La propuesta es organizada por la Dirección de Desarrollo Comercial, Industrial y Agropecuario y tiene como objetivo brindar herramientas de IA para mejorar procesos, generar contenido y optimizar la operatividad en distintos sectores. Además, se busca integrar estas soluciones con plataformas de uso cotidiano, como Google Drive o Trello, para facilitar su implementación.

Los interesados en participar deben completar el formulario de inscripción, disponible a través del código QR presente en el afiche promocional del ciclo. La inscripción permanecerá abierta hasta el viernes 18 de marzo y se solicitarán algunos datos personales para garantizar la participación en la capacitación.

La comparación entre Lionel Messi y Diego Maradona es un debate eterno en el mundo del fútbol, y la respuesta depende de las preferencias personales y de cómo se valore cada aspecto del juego. 

Ecos Diarios le preguntó a la inteligencia artificial quién era mejor entre los dos y lo que hizo fue brindar un desglose de sus logros y características, invitando a sacar conclusiones propias.

Lionel Messi

Diego Maradona

¿Quién es mejor?

¿Tú qué opinas? ¿Team Messi o Team Diego? 😄

Grok, el chatbot de inteligencia artificial desarrollado por xAI, ya está disponible de manera gratuita para todos los usuarios de X, la red social anteriormente conocida como Twitter. Este anuncio marca un cambio trascendente, ya que hasta hace poco el acceso a esta herramienta estaba limitado a quienes pagaban la versión premium.

Ahora, cualquier usuario podrá explorar su potencial para crear contenido y responder preguntas en tiempo real. Y muchos en Argentina ya empezaron a hacerlo y a generar imágenes insólitas. 

Este domingo, Susana Giménez dio un paso más allá de la utilización de la “realidad aumentada” y utilizó por primera vez la inteligencia artificial para hacerse una entrevista a sí misma en la televisión argentina.

El truco visual se dio en el living de la diva de los teléfonos en el que recibió a su versión más joven, la que trabajó en La Mary, la película de Daniel Tinayre en la que trabajó, y se enamoró, con Carlos Monzón que acaba de cumplir 50 años y fue premiada en los Martín Fierro del cine.

Con La Mary, Susana habló especialmente de todas las experiencias vividas en el plano profesional, pero especialmente en el plano romántico. De esta manera, la Susana joven le fue preguntando a la actual sobre todos sus romances “por venir” y la conductora no esquivó opiniones sobre sus ex.

En este marco, Susana le aconsejó a su versión más joven que viva su vida con intensidad: “Te vas a tirar cuando te guste alguien y a la miércoles vas a enviar todo por amor”. Más adelante, La Mary le preguntó: “¿Alguna vez algún hombre te robó? ¿Te robaron alguna vez?”.

Susana pensó dos veces qué responder, y enseguida dijo: “Bueno, sí. Amparado por la ley”. “Bueno, está bien. Voy a estar muy atenta”, se prometió La Mary, pero Susana la calmó: “Las cosas van a pasar. Te vas a divertir. Menos con ese, con todos te vas a divertir”, dijo Susana... ¿en referencia a Huberto Roviralta?

Tras la entrevista, Susana contó cómo hicieron la entrevista con su versión de hace cincuenta años. “Me pareció una cosa única en el mundo. Buscamos una actriz como era yo en esa época y le pusieron mi cara y mi pelo y tuvimos una conversación. Yo al principio me negaba y me dijeron: ‘lo vas a hacer porque es brutal’ y tiene una postproducción de un mes y medio”, reconoció.

“Agarramos la película remasterizada, entrevistas que estuvieran en buena calidad, se analizó todo ese material y se entrenó un modelo de Inteligencia Artificial”, cuenta Juan Manuel Funes Szelagowski, el director creativo del proyecto Furor Studio.

"Escuchamos un montón de entrevistas para replicar la voz característica de Susana en esa época. No sé cuantos minutos de entrevista de esa época vimos y con eso se sintetizó una voz”.