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Carina Cabo

Durante siglos, estudiar fue una forma de acceder a un conocimiento que no estaba disponible para todos. Había que leer, buscar, preguntar, comparar, equivocarse, volver a empezar y eso exigía tiempo y esfuerzo.

Sin embargo, hoy podemos escribir una pregunta en una pantalla y recibir una respuesta en segundos, incluso sin saber leer ni escribir, alcanza con grabar un mensaje.

La inteligencia artificial puede resumir un libro, traducir un texto, explicar una teoría, proponer ideas, escribir un informe, analizar información o ayudarnos a resolver un problema. Está incorporándose a nuestras vidas con una velocidad que pocas tecnologías tuvieron antes.

Y frente a esta transformación aparece una pregunta que no es tecnológica, sino profundamente educativa: ¿Para qué estudiar cuando una máquina puede responder por nosotros?

La cuestión parece sencilla, pero el tema es profundo. Una máquina puede almacenar y procesar una cantidad de datos que ningún ser humano podría reunir a lo largo de toda su vida. Pero, también, a través de la IA podemos obtener una respuesta correcta sin comprender aquello que estamos preguntando, podemos recibir un texto perfectamente escrito sin haber elaborado ninguna de las ideas que contiene o conocer una definición sin entenderla.

El problema aparece cuando dejamos de aprender, cuando la herramienta selecciona, redacta y decide por nosotros. Y dejar de aprender es renunciar a comprender, a aplicar, a transferir a situaciones nuevas y a hipotetizar, entre otras tantas habilidades del pensamiento.

Utilizar la inteligencia artificial para ampliar nuestras posibilidades puede ser una forma extraordinaria de aprendizaje, pero utilizarla para evitar el esfuerzo de pensar puede producir exactamente lo contrario: una apariencia de conocimiento acompañada de una creciente dependencia.

Por eso, el desafío consiste en preguntarnos qué educación necesitamos en un mundo en el que la tecnología puede hacer cada vez más cosas por nosotros.

Es por eso que es necesario defender la idea que vale la pena estudiar para construir criterio, para aprender a distinguir una afirmación de una evidencia, para descubrir que no toda respuesta es verdadera simplemente porque está bien escrita o parezca verosímil; para formular mejores preguntas o para reconocer nuestros propios errores. Cuando estudiamos y profundizamos sobre una temática aprendemos a argumentar, a escuchar, a contrastar y cambiar de opinión cuando existen razones para hacerlo. Estudiamos para desarrollar una mirada propia, tan raro en estos tiempos.

La inteligencia artificial puede ofrecernos diez respuestas posibles, pero ninguna tecnología puede asumir por nosotros la responsabilidad de decidir cuál resulta pertinente para una determinada situación o qué consecuencias tendrá esa decisión. Cuanto más accesible se vuelve la información, más importante se vuelve saber qué hacer con ella. Y cuanto más poderosa es una tecnología, mayor es la responsabilidad de quienes la utilizan.

A pesar de lo dicho, sería ingenuo negar las enormes posibilidades de la inteligencia artificial ya que puede facilitar el acceso al conocimiento, colaborar en procesos de aprendizaje, ayudar a personas con problemas de visión o auditivos para que accedan a determinados contenidos, liberar tiempo de tareas administrativas u ofrecer nuevas formas de acompañamiento. En educación, incluso puede contribuir a diseñar propuestas más personalizadas y diversificadas.

Pero una herramienta no es, por sí misma, una solución. La inteligencia artificial no elimina las desigualdades educativas, no garantiza que todos tengan las mismas posibilidades de acceso ni mucho menos reemplaza a un docente. No construye vínculos ni tampoco puede resolver las preguntas éticas que acompañan cada decisión humana. Y, además tiene otra limitación fundamental, suele equivocarse. A veces, una respuesta redactada con seguridad puede contener errores o una información aparentemente convincente puede necesitar ser verificada.

Por eso, una de las capacidades más importantes del futuro no será solamente saber utilizar inteligencia artificial, sino saber cuándo confiar y cuándo dudar de ella, cuando amplía nuestro conocimiento. No le podemos delegar nuestras decisiones, nuestra escritura, nuestra memoria, nuestra búsqueda de información y hasta nuestra capacidad de formular preguntas porque corremos el riesgo de confundir comodidad con autonomía.

La alfabetización digital, entonces, ya no alcanza. Necesitamos una verdadera alfabetización crítica. Cuanto más capaz sea la tecnología, más importante será desarrollar la inteligencia humana. No una inteligencia entendida solamente como capacidad de resolver problemas, sino como capacidad de comprender, imaginar, crear, discernir, convivir y asumir responsabilidades. Una máquina puede sugerirnos qué hacer, pero somos nosotros debemos decidir si debemos hacerlo.

Por eso, aprender durante toda la vida dejó de ser una aspiración para convertirse en una necesidad. Y también puede ser una oportunidad. Formarse no significa solamente adquirir nuevas competencias laborales. Significa mantener abierta la curiosidad, ampliar perspectivas, comprender un mundo que cambia y conservar la capacidad de participar activamente en él.

Quizás esa sea una de las grandes tareas educativas de nuestro tiempo: enseñar a las personas a no dejar de aprender justamente cuando las máquinas parecen saberlo todo.

Y como la inteligencia artificial llegó para quedarse, no necesitamos una educación que la ignore ni una sociedad que la convierta en una especie de oráculo tecnológico, sino personas capaces de utilizarla con inteligencia humana y mucho criterio, que comprendan que una respuesta rápida no siempre es una buena respuesta y que la eficiencia no siempre coincide con lo que es valioso.La educación tiene allí una tarea irrenunciable. El verdadero desafío de la inteligencia artificial no es que las máquinas lleguen a pensar como los seres humanos, sino que los humanos no dejemos de pensar como tales.

Es necesario aprender qué vale la pena preguntar, qué merece ser creído, qué necesita ser discutido y qué decisiones queremos asumir como propias, pero especialmente para defender nuestra libertad de pensar libremente (valga la redundancia), de verdad.

A diferencia de los chats de inteligencia artificial genéricos, NotebookLM se destaca por trabajar exclusivamente con las fuentes que el usuario carga en la plataforma. Esta característica reduce significativamente el riesgo de respuestas inventadas, convirtiéndola en una opción confiable para organizar apuntes, resúmenes y diversos materiales de trabajo o estudio.

Para comenzar a utilizar la herramienta, es necesario ingresar al sitio oficial con una cuenta de Google y crear un nuevo cuaderno. El usuario puede seleccionar diversos tipos de fuentes, tales como documentos, archivos PDF, presentaciones, hojas de cálculo, páginas web o videos de YouTube. La plataforma admite la vinculación directa desde Google Drive, la carga de archivos o la inserción de una URL.

Una vez cargado el material, NotebookLM puede generar resúmenes automáticos que identifican los temas principales y las ideas más relevantes. Entre sus funciones más destacadas, se encuentra la creación de mapas mentales para organizar conceptos de forma visual y la posibilidad de realizar consultas específicas sobre un documento, obteniendo citas exactas de la fuente original.

En el ámbito laboral, la herramienta facilita la preparación de reuniones al permitir la creación de resúmenes ejecutivos o listas de puntos pendientes a partir de informes y actas. Además, las actualizaciones recientes incorporaron la función Deep Research, que realiza investigaciones profundas y devuelve informes estructurados. También existe la opción de generar un audio conversacional, similar a un podcast, donde voces sintéticas debaten el contenido cargado.

Respecto a la privacidad, Google aclaró que el contenido subido no se utiliza para entrenar otros modelos de inteligencia artificial de forma pública. No obstante, se recomienda evitar la carga de información extremadamente sensible. Con la práctica, los usuarios pueden organizar bibliografía extensa en cuadernos temáticos, transformando la plataforma en una biblioteca personal siempre disponible.

La implementación de la inteligencia artificial en la comunicación ofrece oportunidades de producción masiva y veloz. Sin embargo, este avance trae consigo un fenómeno que requiere atención: la posible homogeneización de los discursos. En la actualidad, es frecuente encontrar textos técnicamente correctos y bien estructurados que, no obstante, carecen de una identidad propia, pudiendo pertenecer a cualquier empresa o profesional.

Esta tendencia se refleja en los datos. Una investigación de HubSpot, realizada entre más de 1.500 profesionales de marketing, indica que el 71% de los encuestados considera que la inteligencia artificial permite crear significativamente más contenido. Pese a esto, el 53% admite dificultades para lograr que sus piezas se destaquen en un mercado saturado por estas herramientas, mientras que el 52% sostiene que la facilidad de producción está restando efectividad al contenido en términos generales.

El estudio también destaca que el 61% de los especialistas considera crítico expresar el punto de vista propio de la marca al utilizar estas tecnologías. Al respecto, la licenciada en Comunicación Social, Claudia Armesto, señala que el problema no radica en la herramienta en sí misma, sino en su aplicación sin una estrategia definida.

El riesgo aparece cuando se utiliza sin una dirección comunicacional clara, sin suficiente contexto y sin una intención que la preceda. Una herramienta puede ayudarnos a encontrar las palabras. Pero antes una organización necesita saber qué quiere decir, por qué necesita decirlo y qué mirada propia tiene para aportar.

En conclusión, la clave para evitar la dilución de la identidad reside en la capacidad de las organizaciones para establecer una dirección comunicacional clara y una mirada propia antes de delegar la creación de contenidos a la tecnología.

Durante una entrevista en el programa “Lo dije o lo pensé” de Ecos Radio, el divulgador tecnológico y especialista en inteligencia artificial Santiago Siri explicó cómo surgió “El Primer FECA”, un noticiero realizado íntegramente con inteligencia artificial que comenzó como un experimento y alcanzó más de 3 millones de reproducciones.

Siri contó que la idea nació durante un fin de semana en el que se encontraba explorando distintas posibilidades de producción mediante herramientas de inteligencia artificial. “Fue todo sin querer queriendo. Yo estaba un fin de semana simplemente explorando varias ideas”, relató.

Entre las alternativas que había considerado estaban la realización de una telenovela, contenidos de ficción y materiales vinculados con la historia. Finalmente optó por desarrollar un noticiero porque le permitía probar las herramientas con acontecimientos actuales y analizar cómo podían utilizarse para construir un formato de esas características.

La repercusión del proyecto superó sus expectativas. “Lo que pasó después, la reacción que hubo por parte de un sector del periodismo, las discusiones que se armaron en redes sociales, todo eso superó ampliamente mi expectativa”, señaló. Según explicó, “El Primer FECA” alcanzó más de 3 millones de reproducciones desde su lanzamiento.

El impacto en el periodismo

El proyecto también puso en discusión el impacto de la inteligencia artificial sobre el trabajo periodístico. En ese sentido, Siri vinculó el debate con una problemática que, según explicó, ya existía antes de la aparición de estas herramientas: la precarización laboral.

“Muchos periodistas tienen pluriempleo, trabajan en más de un medio, es una profesión difícil de ejercer”, sostuvo. Al mismo tiempo, planteó que las nuevas tecnologías pueden reducir costos y aumentar la productividad, además de facilitar la creación de contenidos.

“Hay factores que ven a la tecnología como una amenaza y también hay factores que ven a la tecnología como una oportunidad”, afirmó.

Nuevos formatos

Para Siri, la inteligencia artificial también puede generar nuevos formatos y formas de expresión. En ese sentido, comparó el proceso actual con el impacto que tuvo la imprenta en su momento y sostuvo que su desarrollo puede producir cambios en la manera de crear y distribuir contenidos.

“Creo que la inteligencia artificial va a incentivar y va a generar formatos propios y nuevas formas de expresión que seguramente nos sorprenderán en los años que vienen”, expresó.

Más allá de las posibilidades, el especialista consideró necesario analizar los riesgos y mantener una mirada crítica sobre el desarrollo de estas herramientas. También señaló que existe “una cuota de sensacionalismo” en algunas de las discusiones vinculadas con la inteligencia artificial.

Para Siri, el debate generado alrededor de “El Primer FECA” permite abordar una discusión más amplia sobre el lugar que ocupará la inteligencia artificial en distintos ámbitos. “Lo más importante es que podamos debatir para también pensar el futuro”, expresó.

La inteligencia artificial tiene un nuevo efecto inesperado: podría terminar haciendo que los celulares baratos sean cosa del pasado.

Mientras millones de personas utilizan herramientas como ChatGPT, Gemini y otros sistemas de IA, detrás de esas aplicaciones hay enormes centros de datos que necesitan cantidades gigantescas de memoria para funcionar. Y esa demanda está generando un problema que empieza a llegar directamente a los smartphones.

El mercado atraviesa una fuerte presión sobre dos componentes fundamentales: la memoria DRAM, utilizada para que el teléfono pueda ejecutar aplicaciones, y la memoria NAND, donde se almacenan fotos, videos, aplicaciones y archivos.

El problema es que los mismos fabricantes que producen esos componentes están destinando cada vez más capacidad a satisfacer la demanda de la industria de la inteligencia artificial. Para las empresas de semiconductores, vender memoria para centros de datos resulta mucho más atractivo económicamente que hacerlo para teléfonos económicos.

Durante años, el mercado de smartphones siguió una lógica favorable para los consumidores: cada nueva generación ofrecía más memoria, más almacenamiento y mejores procesadores por precios similares.

Ahora esa tendencia podría comenzar a revertirse.

Los analistas advierten que el aumento del costo de DRAM y NAND está presionando especialmente a los fabricantes de teléfonos de gama baja y media, cuyos márgenes son mucho más reducidos. Algunas compañías podrían verse obligadas a aumentar los precios, reducir especificaciones o directamente abandonar determinados segmentos.

Es decir: el próximo celular económico podría ser más caro, tener menos memoria o conservar durante más tiempo las mismas características.

La situación tiene algo de paradoja.

La inteligencia artificial promete hacer que los teléfonos sean cada vez más inteligentes, capaces de traducir conversaciones, editar fotografías, resumir textos y ejecutar funciones que antes requerían una computadora.

Pero esa misma revolución tecnológica está encareciendo algunos de los componentes necesarios para fabricar esos dispositivos.

Y el impacto no se limita a los celulares. La escasez de memoria también está presionando los costos de computadoras, consolas y otros productos electrónicos.

Las estimaciones varían según el fabricante y el segmento, pero el panorama no es alentador. Un análisis reciente señala que los precios de DRAM podrían aumentar entre un 13% y un 18% durante el tercer trimestre de 2026, mientras que NAND podría subir entre un 10% y un 15%.

La consultora IDC ya había advertido que la crisis de memoria podía extenderse durante 2026 e incluso más allá, afectando los precios y las características de los dispositivos.

Por eso, el cambio puede ser más profundo que un simple aumento de precios.

Durante años, la tecnología avanzó bajo una premisa sencilla: más prestaciones por menos dinero.

La fiebre de la inteligencia artificial podría estar inaugurando una etapa diferente:

más inteligencia artificial, pero también celulares más caros.

La Asociación de Tecnologías de la Información y la Comunicación de Mar del Plata y Zona (ATICMA) y el Centro de Constructores y Anexos (CCYA) firmaron un convenio marco de colaboración para promover la incorporación de tecnología, innovación e inteligencia artificial en el sector de la construcción local. El acuerdo fue rubricado por Gustavo Bispo, presidente de ATICMA, y Leonardo Tamburini, por el CCYA, y establece una agenda de trabajo conjunta entre ambas instituciones.

La propuesta apunta a "acercar el ecosistema tecnológico de Mar del Plata a las empresas y profesionales de la construcción" y a generar herramientas que permitan mejorar procesos y aumentar la productividad, según informaron las entidades. Uno de los puntos centrales será identificar necesidades y desafíos tecnológicos concretos de las empresas del rubro y vincularlas con firmas TIC socias de ATICMA capaces de desarrollar soluciones a medida.

La iniciativa busca que la incorporación de tecnología no quede en conceptos generales, sino que responda a problemas puntuales de las empresas marplatenses. La idea, según explicaron desde ambas instituciones, es traducir la innovación en respuestas aplicables al trabajo cotidiano del sector.

El acuerdo se enmarca en un vínculo que las dos entidades venían fortaleciendo en los últimos meses y que ahora quedó formalizado en un documento con ejes de trabajo definidos.

Entre los principales puntos del convenio figuran el asesoramiento tecnológico a empresas, profesionales y emprendedores del sector; la gestión digital de obra; la ciberseguridad; la inteligencia artificial; la automatización de procesos; la capacitación y el impulso de proyectos que vinculen tecnología y construcción.

El foco, remarcaron, estará puesto en facilitar el acceso de las pymes del rubro a herramientas concretas, evitando que la brecha tecnológica se traduzca en pérdida de competitividad.

La firma estuvo acompañada por la primera actividad realizada en el marco de esta articulación: la charla "Más allá de ChatGPT: IA aplicada a la empresa", a cargo de Renato Rossello, director de ROLLPIX y —según informaron— director del LIA de UCAECE Mar del Plata.

Durante el encuentro se abordó de manera práctica el impacto actual de la inteligencia artificial y las distintas formas en que las empresas pueden empezar a incorporarla a sus procesos. La presentación recorrió desde el uso cotidiano de herramientas de IA hasta alternativas más avanzadas, como agentes, automatizaciones y aplicaciones con inteligencia artificial.

La charla trabajó sobre casos directamente vinculados al sector de la construcción, como el análisis de pliegos y licitaciones, la comparación de ofertas, la generación de actas de obra y la elaboración de notas y comunicaciones.

El mensaje central de la actividad fue que "la inteligencia artificial ya puede convertirse en una herramienta concreta para mejorar procesos, aumentar la productividad y potenciar el trabajo de las empresas". En esa línea, se planteó que estas tecnologías pueden simplificar tareas, agilizar tiempos y facilitar el trabajo diario de profesionales y empresas.

Con esta nueva alianza, ATICMA continúa profundizando su estrategia de vincular al ecosistema tecnológico de Mar del Plata con los distintos sectores productivos de la ciudad, a través de espacios de formación, colaboración y desarrollo de soluciones.

La entidad, que este año celebra sus 20 años de trayectoria, ya cerró acuerdos similares con otros rubros, entre ellos el sector salud y el audiovisual, en el marco de su apuesta por la economía del conocimiento.

Se llevó a cabo este viernes, en la Fundación Educacional de la Usina Popular Cooperativa, “HabladurIA: ¿Qué uso para la IA hoy?”, un conversatorio destinado a generar un espacio de intercambio y reflexión sobre los usos actuales de la Inteligencia Artificial y sus efectos.

Con el objetivo de poner en común perspectivas provenientes de diferentes ámbitos, conversaron la psicoanalista Ivana Bristiel y el desarrollador de IA Juan Ignacio Solchaga.

Romina Mirás, responsable del Instituto Oscar Masotta, delegación Necochea, conversó con Ecos Diarios y comentó estar muy contenta con la convocatoria, ya que “se dio como esperaban”. El Instituto trabaja en la formación de analistas junto a docentes de la Escuela de Orientación Lacaniana (EOL) de Buenos Aires. Previo al inicio del evento, estuvieron presentes miembros del Espacio Domingo, dependiente del Hospital Taraborelli, quienes brindaron un servicio de café.

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Sobre la elección del tema de esta nueva edición del conversatorio, Mirás expresó: “Lo planteamos teniendo en cuenta cómo la Inteligencia Artificial nos está atravesando en diferentes aspectos de la vida cotidiana”. Además, agregó que lo pensaron dirigido a un público general, de ámbitos educativos, jurídicos y laborales, y también para “gente del barrio” que estuviera interesada en formar parte del debate.

Sobre los invitados, agregó: “Pensamos en que nos puedan ir contando el contrapunto de una mirada y la otra sobre de qué se trata la inteligencia artificial y cómo nos atraviesa”.

Por su parte, la psicoanalista Ivana Bristiel aportó: “Desde nuestro campo, es muy importante entender cómo la IA impacta en la subjetividad de la época y cómo llega al consultorio, que muchas veces deviene en impedimentos a la hora de un tratamiento”. Sobre esta cuestión, describió: “Hay muchos pacientes que ya se están analizando o que buscan respuestas con la inteligencia artificial”.

La idea del conversatorio, explicó Bristiel, surgió de esta realidad, para poder poner el tema en cuestión y ver qué es lo que el psicoanálisis puede ofrecer de diferente. En palabras de la profesional: “Sin antagonizar con la IA, porque es una herramienta que ya está instaurada y que llegó para quedarse. Nosotros mismos, como psicoanalistas, también le damos uso”.

El objetivo del encuentro, según Bristiel, fue poder problematizar cuál es el buen modo de utilizar la inteligencia artificial “para no quedar nosotros como objetos de consumo de esta nueva herramienta”. En este sentido, resaltó la importancia de que, como profesional, no se permanezca encerrado en el consultorio y se esté en constante diálogo con el contexto. “Conversar con aquellos que desarrollan la inteligencia artificial es fundamental para la realidad que nos atraviesa hoy en día”, concluyó.

El evento fue auspiciado por el Instituto de Campo Freudiano y el Departamento de Psicoanálisis de la Universidad de Paris VIII.

Sobre el cierre, Romina Mirás destacó la importancia de apostar a “este tipo de espacios, de invitaciones a los que la inteligencia artificial todavía no llega: en el encuentro con otro. Es fundamental que eso no se pierda y que los conversatorios de índole presencial puedan seguir desarrollándose”.

La inteligencia artificial dejó de ser una herramienta limitada al ámbito laboral o al acceso a la información para comenzar a ocupar un espacio cada vez más amplio dentro de la vida cotidiana. Hoy, muchas personas recurren a estas plataformas para resolver dudas, interpretar mensajes, pedir consejos o intentar comprender situaciones vinculadas con sus relaciones personales.

Esta fue la temática abordada en una nueva edición de "Psicología con Juan", la columna que el psicólogo Juan Cruz Ibarguren presenta en el programa "Lo Dije o lo Pensé", que se emite por Ecos Radio.

Durante la charla, el especialista analizó cómo la IA comenzó a intervenir en cuestiones que, hasta hace poco tiempo, estaban reservadas a los vínculos humanos. Situaciones tan cotidianas como una discusión de pareja, un mensaje ambiguo o el inicio de una relación se transformaron en consultas habituales dirigidas a herramientas digitales.

"¿Qué le digo?", "¿Qué me quiso decir?" o "¿Cómo debería responder?" son algunas de las preguntas que cada vez más personas trasladan a plataformas basadas en inteligencia artificial, buscando respuestas rápidas ante situaciones emocionales o afectivas.

Para Ibarguren, este fenómeno puede analizarse desde el concepto de triangulación, una herramienta utilizada en psicología para describir aquellas situaciones en las que una persona evita comunicarse directamente con otra e incorpora a un tercero como intermediario dentro del vínculo.

El especialista explicó que este comportamiento está relacionado con lo que distintas investigaciones definen como delegación de funciones, un proceso mediante el cual las personas comienzan a transferir determinadas capacidades hacia la tecnología.

"La memoria es una capacidad humana, pero hace tiempo que comenzamos a delegarla en herramientas como Google. Ahora también estamos empezando a delegar capacidades relacionadas con las emociones y los vínculos", explicó.

Según indicó, diferentes estudios muestran que muchas personas manifiestan altos niveles de satisfacción con las respuestas ofrecidas por estas herramientas y, en algunos casos, llegan a desarrollar relaciones de confianza con los sistemas de IA.

Sin embargo, el psicólogo advirtió que este proceso también puede generar consecuencias negativas.

Uno de los principales riesgos es la sobredependencia tecnológica, una situación en la que la herramienta deja de ser un complemento para convertirse en la principal fuente de respuestas frente a conflictos personales.

"Si dejamos de utilizar determinadas capacidades, es posible que terminen debilitándose, como sucede con un músculo que deja de ejercitarse", señaló.

Durante la entrevista, Ibarguren también reflexionó sobre la importancia de aceptar la incertidumbre como un componente natural de cualquier relación.

Comprender qué siente o qué piensa otra persona nunca fue una tarea sencilla y, precisamente, esa falta de certezas forma parte de la experiencia humana.

Para el especialista, existe un riesgo cuando se pretende encontrar en la tecnología respuestas exactas para situaciones que, por naturaleza, son complejas y están atravesadas por emociones, experiencias personales y procesos subjetivos.

La reflexión final dejó abierta una pregunta que invita a pensar el futuro de las relaciones humanas.

"Si usamos la inteligencia artificial para que nos diga cómo relacionarnos, ¿quiénes se están vinculando realmente: nosotros o las inteligencias artificiales?", planteó.

La respuesta todavía no está clara. Lo que sí parece evidente es que la inteligencia artificial ya comenzó a modificar la forma en que las personas se comunican, interpretan sus emociones y construyen sus vínculos.///

Por Ian Larsen - Redacción

La inteligencia artificial ya forma parte de la vida cotidiana de comercios y emprendimientos de Necochea. Un flyer para anunciar una oferta, una imagen para publicar en Instagram o incluso una pieza para llevar a una imprenta pueden crearse en cuestión de minutos y, muchas veces, sin recurrir a un diseñador gráfico.

Pero la aparición de estas herramientas abre una pregunta inevitable: si cualquier persona puede generar su propio diseño, ¿qué lugar queda para los profesionales del diseño gráfico?

Tres diseñadores gráficos de Necochea, con distintas experiencias y recorridos dentro de la actividad, coinciden en un punto: la inteligencia artificial modificó las reglas del juego, pero no necesariamente significa el final de una profesión. Por el contrario, consideran que puede convertirse en una herramienta para mejorar la productividad y, al mismo tiempo, poner en valor aquello que una máquina todavía no resuelve del mismo modo: la identidad, la estrategia y la diferenciación.

Sabrina Ines Rivera, vinculada principalmente al área de impresión, observa el fenómeno desde un lugar particular. Para ella, la llegada de la inteligencia artificial no representó una pérdida de trabajo, sino una transformación en la manera en que los clientes llegan a la gráfica.

“Personalmente, no me sentí afectada por la inteligencia artificial. Para mí es una herramienta espectacular; la uso”, explicó.

En su experiencia cotidiana, cada vez es más frecuente recibir archivos que los propios comerciantes o emprendedores generaron con herramientas de IA. Y, lejos de considerar que eso necesariamente perjudica a la actividad, encuentra una ventaja concreta: los tiempos de producción se aceleraron.

La necesidad de comunicar una promoción es muchas veces inmediata. Un comercio puede necesitar un cartel para anunciar una oferta ese mismo día y la IA permite resolver una pieza visual en cuestión de minutos.

“Prefiero la IA antes que un Word que diga ‘liquidación 20%’”, resumió Sabrina.

Para trabajos fugaces y de comunicación inmediata, considera que estas herramientas pueden cumplir perfectamente su función. La situación cambia, en cambio, cuando lo que está en juego es un proyecto profesional, una identidad visual o la construcción de una marca.

Para Lisandro Badie, la inteligencia artificial tampoco debería ser entendida como una competencia directa del diseñador. La define como una herramienta que democratizó el acceso al diseño y que permite a un microemprendedor o una pequeña empresa resolver necesidades que antes podían resultar más costosas o complejas.

Pero advierte sobre un efecto que ya empieza a ser visible: la estandarización.

“Automáticamente ves que los flyers son todos iguales y ahí está el error”, señaló.

Las herramientas de IA pueden generar piezas visualmente atractivas y resolver de manera eficiente una comunicación, pero también tienden a repetir determinados recursos estéticos. Tipografías, composiciones, colores y estructuras comienzan a aparecer una y otra vez.

Para Badie, allí aparece justamente una de las razones por las que el diseñador profesional sigue teniendo un lugar.

Si todos tienen acceso a la misma herramienta, diferenciarse se vuelve más difícil.

Y esa búsqueda de diferenciación puede terminar llevando nuevamente al cliente hacia un profesional. El usuario puede crear una pieza por su cuenta, pero cuando necesita construir una identidad que lo distinga de sus competidores, la tarea deja de ser simplemente “hacer un flyer”.

“Si el usuario intenta diferenciarse solo con la IA, llega un momento que le quita más tiempo del que pensaba y termina contratando a un diseñador”, explicó.

La pregunta aparece inevitablemente. Si un comerciante puede hacer por sí mismo una pieza que antes encargaba, existe una parte del mercado que efectivamente puede dejar de contratar ese servicio.

Sin embargo, los diseñadores consultados plantean que el cambio también puede generar nuevas oportunidades.

Ezequiel Herrada, que lleva dos décadas vinculado a la gráfica y además brinda capacitaciones y charlas sobre inteligencia artificial, compara el escenario actual con lo que ocurrió anteriormente con herramientas como Canva.

El acceso a programas y plataformas cada vez más sencillas hizo que muchas personas pudieran diseñar por su cuenta. La IA profundizó todavía más ese proceso.

Pero, para Herrada, el error está en interpretar esa democratización como una competencia.

“Yo soy ‘Pro IA’. La IA está en todo. No es competencia, sino un nuevo paradigma que hace que las cosas sean mejores si se concibe como una herramienta”, sostuvo.

Desde su experiencia, incluso puede mejorar la productividad de una gráfica.

Antes, un cliente podía llegar sin saber exactamente qué quería y el profesional debía comenzar desde cero: entender la necesidad, pensar una propuesta y desarrollar la pieza.

Ahora, en muchos casos, el cliente llega con una idea bastante definida, incluso con una primera versión realizada mediante inteligencia artificial.

“Ahora el cliente dice ‘ya lo hice con IA’, y eso a mí me sirve de filtro para entender qué es lo que quiere”, explicó.

El diseñador pasa entonces a ocupar otro lugar: corrige, adapta, resuelve cuestiones técnicas y transforma una idea inicial en una pieza que pueda utilizarse correctamente.

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Los tres profesionales coinciden en que la discusión no debería centrarse únicamente en cuántos trabajos puede reemplazar la inteligencia artificial.

También hay que preguntarse qué nuevas capacidades tendrá que incorporar el diseñador.

La tecnología modificó las herramientas, pero también modificó las expectativas de los clientes. La velocidad es mayor, los costos pueden ser menores y el acceso a recursos visuales se volvió prácticamente universal.

Para Badie, esto no debería desalentar a quienes están pensando en estudiar diseño gráfico.

“Hoy la IA es la novedad, pero cuando sea un estándar dejará de serlo. Será una fuente de consulta como lo fue Google o Wikipedia”, planteó.

Desde su perspectiva, la profesión continuará necesitando personas capaces de tomar decisiones y resolver problemas de comunicación, especialmente cuando se trata de proyectos donde la identidad y la estrategia tienen un peso mayor.

Quizás el cambio más profundo no esté en la herramienta, sino en la definición misma del trabajo del diseñador.

Durante años, buena parte del valor profesional estuvo asociado al dominio de determinados programas y técnicas. Hoy una persona sin formación específica puede pedirle a una IA que genere una imagen, una composición o un flyer.

Eso no significa necesariamente que pueda resolver un problema de comunicación visual.

La diferencia puede estar justamente ahí.

Un emprendedor puede generar diez versiones de un flyer en pocos minutos. Pero decidir cuál representa mejor a su marca, qué información debe tener mayor jerarquía, qué tipografía corresponde, cómo mantener una identidad visual coherente o cómo diferenciarse de la competencia requiere otro tipo de conocimiento.

Herrada lo resume desde la experiencia de quien trabaja diariamente con clientes: la tecnología permite que una parte del proceso sea más rápida, pero el conocimiento técnico continúa siendo necesario para que el resultado final funcione.

“La productividad mejoró”, explicó. El cliente llega con una idea más desarrollada y el profesional puede concentrarse en corregir, ajustar y llevarla a un resultado técnicamente correcto.

La paradoja de la inteligencia artificial para el diseño gráfico parece ser que cuanto más accesible se vuelve crear una imagen, más difícil puede resultar crear algo verdaderamente diferente.

La IA permite que miles de comercios y emprendimientos tengan acceso a recursos visuales que antes no tenían. Pero si todos utilizan herramientas similares y reciben respuestas similares, la estética también corre el riesgo de volverse homogénea.

Para los diseñadores consultados, allí aparece una oportunidad.

La IA puede encargarse de acelerar determinadas tareas, generar ideas, explorar alternativas o resolver piezas de comunicación cotidiana. Pero el desafío profesional pasa cada vez más por aquello que no se limita a producir una imagen: pensar, interpretar, decidir y construir identidad.

En Necochea, como en muchas otras ciudades, la discusión recién comienza. Los comerciantes y emprendedores ya tienen a su alcance herramientas que les permiten diseñar por sí mismos. Y los diseñadores tienen por delante la tarea de demostrar que su trabajo no consiste solamente en hacer un flyer.

La pregunta, entonces, quizás ya no sea si la inteligencia artificial va a reemplazar al diseñador gráfico.

La verdadera pregunta es qué diseñador va a quedar mejor preparado para trabajar en un mundo donde todos pueden diseñar.

Durante una entrevista en el programa "Punto de Vista" de Ecos Radio, la ingeniera en sistemas y doctora en Ciencias de la Computación, Paula Tristán, analizó el impacto que la inteligencia artificial está generando en el mundo laboral y educativo. La especialista, que además es docente de la Universidad Nacional del Centro y trabaja para una incubadora de startups de Estados Unidos, compartió su experiencia profesional y reflexionó sobre las habilidades que considera fundamentales para los próximos años.

La inteligencia artificial en el trabajo

Tristán explicó que actualmente se desempeña en una empresa vinculada a la biotecnología, donde la inteligencia artificial se utiliza para agilizar procesos de investigación y desarrollo.

"La inteligencia artificial es el motor que agiliza todos esos procesos que hoy, si los hacemos de manera manual, llevan mucho tiempo", señaló al referirse al descubrimiento de nuevos fármacos y otras aplicaciones científicas.

Las habilidades que ganan importancia

A partir de estas experiencias, Tristán comenzó a brindar charlas en establecimientos educativos sobre la transformación del mundo laboral. En ese marco, sostuvo que el principal desafío para los jóvenes no pasa por elegir una carrera determinada, sino por desarrollar capacidades que les permitan adaptarse a escenarios cambiantes.

"Hay ciertas habilidades que son fundamentales", afirmó.

Entre ellas destacó el pensamiento crítico, la capacidad de análisis y la comunicación. "Uno puede preguntarle a cualquier modelo tal o cual cosa, pero tiene que saber leer lo que le responde y poder criticarlo", explicó.

Educación y adaptación al cambio

Consultada sobre el sistema educativo, consideró que los avances tecnológicos evolucionan a una velocidad difícil de acompañar. "Va todo tan rápido que es muy difícil que el sistema educativo pueda reacomodarse a la misma velocidad que la tecnología avanza", expresó.

No obstante, sostuvo que más que modificar contenidos, el desafío consiste en fortalecer competencias vinculadas al análisis, la comprensión de problemas y la comunicación.

Respecto al futuro del empleo, descartó que la inteligencia artificial implique necesariamente una pérdida de puestos de trabajo. Explicó que surgirán nuevas tareas relacionadas con la planificación, la supervisión y la evaluación de los resultados generados por estas herramientas.

Por último, se refirió al uso de la inteligencia artificial en las aulas y consideró que su incorporación es inevitable. En ese sentido, señaló que el desafío pasa por enseñar a utilizarla de manera responsable y crítica para aprovechar su potencial en los procesos de aprendizaje y trabajo.

Durante una entrevista en el programa “Lo dije o lo pensé” de Ecos Radio, el abogado especialista en derechos humanos, Guillermo Gatti, analizó el avance de la inteligencia artificial, su impacto en la vida cotidiana y los desafíos que plantea en materia de regulación y derechos humanos.

“El impacto es real porque va atravesando y transformando fenómenos económicos, sociales y culturales a pasos frenéticos”, sostuvo Gatti durante la charla radial, en la que también remarcó la falta de controles sobre el desarrollo de estas tecnologías.

El especialista explicó que la inteligencia artificial ya interviene en decisiones vinculadas a créditos, controles de seguridad y segmentación de contenidos en plataformas digitales. “Hoy pueden determinar a quién se le otorga un crédito y a quién no se le otorga un crédito. Todo de forma automatizada”, señaló.

En ese marco, advirtió sobre los sesgos que pueden reproducirse en esos sistemas. “Muchas veces tiene sesgos, porque esos datos ya previamente arrastran desigualdades de género”, afirmó.

Gatti también vinculó el desarrollo de la inteligencia artificial con estructuras económicas globales. “Atrás de eso hay empresas transnacionales, con fuerte impronta económica, organizadas generalmente por hombres del norte global”, indicó.

Durante la entrevista, el abogado aportó estadísticas sobre la participación de mujeres en el sector tecnológico. Según detalló, “a nivel global el 22% de profesionales en IA son mujeres” y “solo el 18% de las oradoras en las principales conferencias del mundo de inteligencia artificial son mujeres”.

En relación con la regulación, sostuvo que Argentina mantiene un debate pendiente. “En la Argentina se está discutiendo desde hace años, a diferencia de Brasil y Chile, que ya avanzaron mucho en esta cuestión”, expresó.

Además, destacó que la Unión Europea es una de las regiones más avanzadas en materia normativa. “Tiene una hiperregulación con auditorías de impacto en derechos humanos y cuestiones éticas”, explicó.

Pese a las advertencias, Gatti también reconoció aplicaciones positivas de estas herramientas tecnológicas. “Hay aplicaciones que trabajan con cuestiones de salud y otras vinculadas a la detección de situaciones de violencia o acoso”, señaló.

Finalmente, remarcó la necesidad de discutir públicamente estos temas. “Son cuestiones que tenemos que tratar, poner en agenda y discutir”, expresó.

La IA permite generar renders en segundos, pero el resultado depende del prompt: qué datos incluir y cómo redactarlos para que la imagen sea coherente.

En los últimos meses, distintos profesionales comenzaron a trabajar con modelos capaces de producir imágenes de alta calidad a partir de descripciones detalladas. Esa dinámica instaló un concepto fundamental: la calidad del resultado depende directamente de la calidad del prompt.

La elaboración de renders dejó de limitarse al manejo de software especializado y pasó a incorporar habilidades de escritura técnica. Un prompt preciso cumple el rol de un brief visual completo, capaz de orientar a la IA en estilo, atmósfera, materiales y composición.

Esta nueva forma de producir imágenes cambió el modo en que se conciben viviendas, interiores y proyectos creativos. Con una correcta descripción, la inteligencia artificial puede generar escenas con estética editorial, coherencia lumínica y fidelidad material comparable a fotografías profesionales.

El prompt es el punto de partida para trabajar con una herramienta de Inteligencia Artificial. Se trata de la instrucción, pregunta o texto que se le genera a uno de estas plataformas para que genere una respuesta, texto, imagen u otro contenido.

La formulación de un buen prompt se convirtió en el núcleo del proceso creativo dentro de los renders con inteligencia artificial. Las herramientas actuales pueden interpretar cientos de detalles en pocos segundos, pero solo si el texto guía de manera clara cada aspecto del diseño.

Para lograr resultados consistentes, los especialistas recomiendan definir primero el tipo de espacio a representar. Un interior, un exterior, una cocina o un dormitorio requieren enfoques totalmente distintos en cuanto a iluminación, materiales y proporciones. Esa primera precisión permite que la IA identifique el concepto general y construya el encuadre adecuado.

La elección del estilo visual es igual de determinante. Términos como minimalista, escandinavo, japandi, industrial o brutalista orientan a los modelos sobre la estética buscada, influyen en la paleta de colores y establecen una identidad coherente desde el inicio del render.

En otro punto, la iluminación define la atmósfera y altera por completo la percepción del espacio. Expresiones como “luz natural de mañana”, “sombras suaves” o “luz cálida de atardecer” acercan el resultado a la fotografía editorial, aportando volumen, textura y realismo.

A estos elementos se suma la composición. Incluir referencias a lentes fotográficos, perspectivas o profundidad de campo permite obtener imágenes con mayor credibilidad visual. Un render con detalles como “lente de 50 mm”, “ángulo bajo” o “plano cinematográfico” mejora la sensación de tridimensionalidad.

Dentro del detalle técnico, los materiales deben solicitarse con precisión. Madera clara, hormigón visto, mármol blanco, lino natural o cemento alisado son opciones que ayudan a la IA a definir texturas, relieves y acabados. Los términos “fotografía editorial” o “estética de revista de arquitectura” aportan un acabado más pulido.

La creación de prompts que combinen claridad técnica y orientación estética permite obtener renders listos para presentaciones profesionales, moodboards o desarrollo conceptual.

"La historia de la computación nos ha conducido, paso a paso, hacia la búsqueda de formas de inteligencia creadas por el ser humano: lo que llamamos inteligencia artificial. Y surge entonces una pregunta fundamental: ¿hacia dónde vamos? Muchos sostienen que nos estamos acercando a la llamada inteligencia artificial general, un concepto ampliamente mencionado en los medios, en las empresas y también en la academia, aunque todavía sin una definición consensuada. En términos simples, se la imagina como una inteligencia capaz de realizar cualquier tarea cognitiva que pueda hacer un ser humano".

Así comenzó su introducción el decano del Departamento de Ciencias e Ingeniería en Computación de la UNS, el doctor Diego Martínez,  durante la apertura del encuentro BahIA Productiva, desarrollado en el Centro Histórico Cultural de la UNS, que contó con la participación de destacados referentes académicos y empresariales.

El evento, que se desarrolló a sala colmada, fue organizado por la Unión Industrial de Bahía Blanca. En él se debatieron que diversas cuestiones vinculadas con el potencial de la IA como motor de productividad y competitividad regional.

Contó, entre autoridades de la UIBB, con la presencia de Gustavo Elías, presidente; Gustavo Damiani, vicepresidente; Fabián Gurrado, secretario; Ariel Blazquez, vicepresidente tersero; Maximiliano Di Federico; el director ejecutivo Ricardo Rabbione; la directora Institucional Marcela Guerra; el director del Centro de Estudios Económicos Martín Goslino y el prosecretario Fernando Bono, entre otros.

También estuvieron presentes Juan Ignacio Elías, en representación del Grupo La Nueva.; el senador provincial electo Sergio Vargas y Gisela Caputo, recientemente electa como titular del Concejo Deliberante bahiense.

"La evolución de las computadoras es, en gran medida, la historia de esta delegación. En las primeras décadas, ya hacia fines de los años cuarenta y cincuenta, logramos automatizar operaciones aritméticas y algoritmos para ordenar listas de datos. Más tarde, se resolvieron desafíos como jugar juegos de tablero simples, reconocer rostros, traducir textos o interpretar el habla en tiempo real. Luego aparecieron tecnologías más complejas, como los vehículos autónomos, la interpretación avanzada de imágenes y la generación automática de textos, historias e incluso obras artísticas. Son avances notables, aunque muchos de ellos aún dependen de restricciones y condiciones específicas", señaló Martínez.

"Muchos sostienen que nos estamos acercando a la llamada inteligencia artificial general, un concepto ampliamente mencionado en los medios, en las empresas y también en la academia, aunque todavía sin una definición consensuada. En términos simples, se la imagina como una inteligencia capaz de realizar cualquier tarea cognitiva que pueda hacer un ser humano", resaltó.

"La inteligencia artificial es una disciplina dentro de la ciencia de la computación, y es extraordinariamente compleja. Comprende múltiples áreas -desde el razonamiento automático hasta el procesamiento del lenguaje natural, el machine learning y muchas otras- que no funcionan de manera aislada, sino que se retroalimentan entre sí. En mi caso particular, mi trabajo de investigación se centra en el área de la argumentación automática, una rama muy específica pero fundamental dentro del campo", amplió.

El doctor Martínez afirmó que aunque hoy la IA tenga un protagonismo mediático excepcional, se debe recordar que se trata de una disciplina con una larga trayectoria.

"En nuestra región, por ejemplo, llevamos más de 30 años investigando en inteligencia artificial. Y globalmente, el punto de partida suele ubicarse en 1955, cuando John McCarthy acuñó por primera vez el término “inteligencia artificial”, aunque luego él mismo comentó que quizás 'inteligencia computacional' habría sido un nombre más adecuado", remarcó.

"Desde entonces, la evolución de la IA ha atravesado distintos ciclos, con períodos de grandes avances y otros de estancamiento. Cada etapa ha estado marcada por logros tecnológicos y científicos que han ampliado las fronteras de lo posible", puntualizó.

En un momento de la exposición, el doctor Martínez preguntó: "Ahora bien, ¿cuánto falta para alcanzar una inteligencia artificial general?"

"No lo sabemos. Existen distintas posturas. Hay quienes aseguran -con firmeza, aunque no siempre desde la evidencia científica- que faltan dos, tres o cuatro años para lograrla. Esta visión aparece con frecuencia más en el ámbito empresarial o en zonas intermedias entre la industria y la ciencia", sostuvo.

"Otros, más escépticos, consideran que ese objetivo está tan lejano que ni siquiera vale la pena formularlo en el corto plazo. Desde esta postura, la inteligencia artificial que verdaderamente transformará el mundo no será la general, sino aquella diseñada para resolver problemas puntuales: diagnosticar enfermedades, optimizar sistemas ingenieriles, mejorar procesos complejos. Y este tipo de desarrollos, a diferencia de la inteligencia general, sí es algo que consideramos cercano y factible", subrayó.

También puso como ejemplo que, recientemente, la revista Nature publicó una encuesta realizada a 1.600 investigadores sobre la relación entre la inteligencia artificial y la ciencia.

"Para quienes trabajamos en la academia, estos resultados son especialmente relevantes, aunque también lo son para la industria, porque muestran cómo quienes lideran la investigación perciben el futuro de estas tecnologías", aseguró.

Entre los impactos positivos más mencionados, destacó:

La aceleración de procesos computacionales y comunicacionales.La capacidad de generar nuevas hipótesis de investigación.La posibilidad de interactuar con sistemas inteligentes que permitan abrir líneas de trabajo novedosas.

Pero también aludió a los impactos negativos y uno de ellos es que parte del aprendizaje automático se basa en reconocer patrones sin comprender realmente el proceso subyacente.

"Introducimos datos, obtenemos un resultado, pero no siempre sabemos cómo se llegó a él. Esto genera incertidumbre y falta de interpretabilidad", remarcó.

"Otro riesgo es que los resultados pueden incorporar sesgos presentes en los datos, o incluso amplificarlos. Además, se observa una creciente concentración del poder: las instituciones que lideran los desarrollos en inteligencia artificial son empresas que invierten sumas multimillonarias. Frente a ellas, incluso las universidades e instituciones científicas más prestigiosas tienen un rol comparativamente marginal. Esta asimetría es un desafío serio para el futuro del campo", concluyó.

La relevancia de los datos

A su turno, el doctor Marcelo Falappa, director de la Asociación de Inteligencia Artificial de la Universidad Interamericana; exdecano, y con más de 30 años de experiencia docente y de 20 como investigador, hizo hincapié en la inteligencia artificial y los datos.

"Son dos conceptos inseparables. Se ha dicho muchas veces que la IA es 'el juego de la imitación', expresión que también aparece en la película sobre la vida de Alan Turing, estrenada en 2014. Turing fue uno de los primeros en pensar la inteligencia artificial como la capacidad de una máquina para imitar el comportamiento humano. Y para lograr esa imitación —del razonamiento, del pensamiento, del lenguaje y de la escritura— la inteligencia artificial necesita un insumo central: datos, datos y más datos", señaló Falappa.

"Uno de los primeros elementos a considerar es que los datos presentan múltiples características. En primer lugar, está el volumen, y en las últimas tres o cuatro décadas hemos producido cantidades inmensas de información digital. Si retrocedemos incluso antes de la era informática, ya contábamos con registros sistemáticos. Un ejemplo habitual es el de los datos climáticos: temperatura, humedad, precipitaciones. Este año, por ejemplo, Bahía Blanca ha registrado el mayor nivel de lluvias desde que existen mediciones, hace ya más de un siglo", ejemplificó.

"Otro aspecto es la velocidad, asociada al flujo continuo de información proveniente de plataformas digitales, servicios de streaming, redes sociales y sistemas online. Esa corriente de datos es tan vasta que resulta difícil dimensionarla", amplió.

"También debemos mencionar la variedad. Hoy manejamos datos estructurados -como bases de datos, formularios o artículos científicos- pero también datos no estructurados: textos libres, imágenes, videos, audios, publicaciones en redes, entre muchos otros", apuntó.

"A ello se suma un problema emergente: la veracidad. En la actualidad, la red permite que individuos y organizaciones difundan información falsa con enorme facilidad. Se ha demostrado que procesos electorales en distintos países fueron influidos por campañas de desinformación diseñadas para alterar el estado de ánimo de la población. Uno de los casos emblemáticos fue el Brexit, donde, tras la votación, muchas personas afirmaron haber apoyado la salida de Gran Bretaña de la Unión Europea pensando que esa opción no ganaría", resaltó.

Además, según remarcó, se habla de la variabilidad, la llamada “sexta V”: la naturaleza cambiante de los datos.

"Las empresas analizan continuamente el estado de la información -preferencias, hábitos, intereses- para determinar el mejor momento para ofrecer determinados productos. No es casual que, cuando consultamos una aplicación de compras, nos aparezcan sugerencias personalizadas, promociones o productos complementarios. Detrás de esas recomendaciones hay modelos de IA que buscan perfilar al usuario para maximizar ventas y beneficios", afirmó.

"Ahora bien, el problema ya no es solo la cantidad de datos, sino también su accesibilidad real. El usuario común solo ve entre el 5 y el 10% de la información disponible en la red; aquella que está indexada y a la que es posible acceder fácilmente. Sin embargo, existe una enorme proporción de datos ocultos en la denominada web profunda, información no indexada que requiere herramientas, conocimientos y motivaciones específicas para ser consultada. Una parte importante de los datos que alimentan a la inteligencia artificial generativa -tema central de otras presentaciones de esta jornada- proviene precisamente de esos entornos", contó.

Además de los datos que se generan en cada actividad digital cotidiana -expresó Falappa- existe un universo aún mayor producido por sensores, dispositivos industriales, sistemas de monitoreo, vehículos inteligentes y fábricas automatizadas. Una sola sección de una fábrica inteligente puede generar más de un terabyte de información por día. Para dimensionarlo: un terabyte equivale a más de mil gigabytes. Con apenas un par de gigabytes es posible almacenar la historia completa de nuestras fotografías digitales de dos décadas. Imaginemos, entonces, el volumen que representan estos sistemas industriales", sostuvo.

"Cada uno de estos ejemplos nos muestra que la cantidad y complejidad de los datos con los que trabajamos hoy es extremadamente superior a la que manejábamos hace apenas unos años. Y es precisamente este crecimiento explosivo de los datos lo que ha permitido el enorme salto cualitativo que observamos en la inteligencia artificial contemporánea", manifestó.

Como "en la película"

El doctor Carlos Chesñevar, director del Instituto Ciencias de Ingeniería de la Computación (ICIV-CONICET-UNS), investigador principal del CONICET y profesor de la UNS, inició su discurso con un ejemplo de una anécdota puntual que le sucedió.

"Hace más de 20 años, en un aeropuerto, antes de tomar un avión, alguien me preguntó a qué me dedicaba. Cuando respondí 'trabajo en inteligencia artificial', la persona contestó: 'Ah, como la película'. Y el diálogo terminó ahí. Eso era en 2003. Mucho cambió desde entonces; hoy todos tenemos, al menos, una idea general de qué trata la inteligencia artificial. Ya no es solamente aquella película que nos conmovió, sino que forma parte de la industria, de la vida cotidiana y del desarrollo productivo. Por eso agradecemos a los directivos de la UIBB y al Municipio de Bahía Blanca por crear este espacio y permitirnos compartir parte del trabajo que hacemos en la Universidad Nacional del Sur", expresó.

"Si pensamos en las revoluciones industriales a lo largo del tiempo, sabemos que la máquina de vapor marcó un cambio gradual que derivó en distintos modelos productivos hasta llegar a la actual Industria 5.0, donde la sustentabilidad y el enfoque centrado en las personas son esenciales, combinados con las capacidades del mundo digital. Vivimos, en definitiva, en una sociedad profundamente digitalizada", dijo.

Y agregó: "Cómo mencionó Diego en la primera charla, la inteligencia artificial tiene más de 70 años de historia. Sin embargo, en los últimos dos años apareció la inteligencia artificial generativa, que representa un cambio verdaderamente disruptivo".

Este fenómeno, según mencionó- también impacta en la industria.

"Consultoras internacionales, como Accenture, estiman que solo en Argentina la incorporación de IA podría generar beneficios adicionales del orden de 150.000 millones de dólares en términos de crecimiento del PBI. En América Latina, apenas el 3% del mercado de IA corresponde a la región, pero aun así Argentina ocupa una posición comparativamente favorable", explicó.

"Accenture también identificó ciertos imperativos estratégicos: generar valor agregado, desarrollar un núcleo digital sólido, reinventar el talento -tema crucial para imaginar el trabajo del futuro-, reducir la brecha en torno a la IA responsable y fomentar la educación continua. Todo esto se enmarca en el escenario de disrupción tecnológica que trae la IA generativa", amplió.

"Miraba el eslogan del Gobierno de Bahía Blanca: 'Promoviendo el desarrollo industrial sustentable'. Esa palabra -sustentabilidad- es central en la visión de la industria 5.0. En el informe de Accenture se describen distintos escenarios posibles para adoptar IA, desde los más agresivos hasta los más cautelosos, y se concluye que el camino más sostenible es aquel donde las personas ocupan un rol central. No podemos pensar el desarrollo tecnológico dejando de lado a quienes serán sus beneficiarios directos", afirmó.

Chesñevar dijo que cuando se habla de la relación entre industria, academia y gobierno, aparece el conocido modelo de la triple hélice

"Estos tres actores interactúan: la industria trae los desafíos productivos, el gobierno regula y marca estrategias, y la academia genera conocimiento y soluciones. Hoy nos encontramos con que todos -gobierno, empresas y universidades- afirman: 'Hablemos de inteligencia artificial, es el tema del momento. Queremos saber qué hacer con ella'", sintetizó.

Chesñevar también utilizo una metáfora referida a la Torre de Babel.

"Todos hablan sobre IA, pero cada uno lo hace en un idioma diferente. Las empresas tienen expectativas que a veces no coinciden con la capacidad real de la tecnología; los académicos imaginan aplicaciones basadas en evidencia científica y los responsables de políticas públicas piensan en regulaciones, currículas y estrategias a largo plazo. Esas divergencias generan confusión", aseguró.

"Otra metáfora útil es la de la alquimia y la química. Todos vimos películas de magia, trucos y secretos ocultos. La alquimia, en la Edad Media, mezclaba intuición, simbolismo y experimentación opaca para intentar, por ejemplo, transformar plomo en oro. Con el tiempo surgió la química, una ciencia empírica, transparente y reproducible. ¿Por qué traigo esta analogía? Porque, muchas veces, el discurso popular sobre la IA se parece más a la alquimia que a la ciencia. Aparecen notas en medios que afirman cosas como 'si le hablás bien a ChatGPT te responde mejor' o 'este es el truco para ganar la lotería según la IA'. Son miradas ingenuas, optimistas, casi mágicas. Depositan saberes y poderes extraordinarios en herramientas comerciales que, en realidad, requieren una comprensión más profunda y rigurosa", remarcó.

"En lugar de esa 'mirada alquímica', necesitamos una mirada científica y preguntarnos por qué ciertos modelos fallan en problemas matemáticos simples, qué impacto tiene el uso continuo de IA en las capacidades cognitivas de los trabajadores, qué límites y riesgos existen, y qué condiciones hacen que una solución tecnológica sea realmente fiable", subrayó.

"Por eso sostengo que no podemos integrar la IA en la industria desde la alquimia. Las empresas que venden productos comerciales tienen derecho a promocionarlos, pero esa divulgación muchas veces oculta información relevante o genera expectativas irreales. Ahí es donde entran las universidades, los equipos de investigación y la articulación interdisciplinaria: para aclarar, desmitificar, medir y acompañar. Para pasar de la mirada mágica a la mirada científica", apuntó.

En síntesis, Chesñevar contó que el progreso real no surge de los trucos ni de las promesas, sino de la cooperación entre la academia, la industria y el sector público.

"Solo así podemos transformar la 'alquimia' de la IA en química: en conocimiento claro, confiable y orientado al desarrollo productivo y social", finalizó.

También disertaron el doctor Gerardo Simari, sobre “Inteligencia Artificial hoy: panorama general y lo que se viene”; el ingeniero Juan Pablo Braña, quien habló sobre “IA y seguridad informática en las empresas” y la doctora Sofía Geyer, sobre “Impacto de la IA sobre la fuerza de trabajo y los procesos laborales”.

Ecos Diarios invita a los lectores a realizar un verdadero viaje en el tiempo a través de un material audiovisual único: un increíble video realizado a partir de fotografías de archivo que permite redescubrir cómo era Necochea en la década de 1950.

La pieza fue desarrollada por el equipo de Contenidos Digitales de Ecos Diarios, utilizando el archivo fotográfico de este medio, el más grande y completo de la ciudad. Gracias a la incorporación de herramientas de inteligencia artificial, esas imágenes históricas cobraron movimiento y vida, transformándose en un impactante recorrido audiovisual por una Necochea de otros tiempos.

El video propone observar un paisaje distinto, con la presencia de la histórica rambla, menos edificaciones y una fisonomía urbana muy diferente a la actual, pero con la misma esencia que sigue caracterizando a la ciudad: el mar, las playas y el espíritu turístico que atraviesa generaciones.

Más que un simple registro visual, se trata de una experiencia inmersiva que conecta el pasado con el presente, revalorizando la memoria colectiva de los necochenses y el enorme valor del patrimonio histórico conservado por Ecos Diarios a lo largo de décadas.

A continuación, el video completo para viajar en el tiempo y descubrir cómo se vivía y se disfrutaba de Necochea en los años 50:

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Con una convocatoria que superó las expectativas, comenzó un nuevo taller de Inteligencia Artificial (IA) organizado por la Dirección de Desarrollo Comercial, Industrial y Agropecuario, dependiente de la Secretaría de Turismo y Desarrollo Productivo.

La propuesta, coordinada por las docentes y especialistas Luz y Patricia Sureda, se desarrolla en la sede de la Secretaría, ubicada en calles 2 y 87, y está orientada a brindar herramientas prácticas sobre el uso de la IA Generativa aplicada a comercios e industrias.

El taller busca que los participantes incorporen conocimientos sobre creación de GPTs y Gems personalizados, gestión avanzada de proyectos con lienzos digitales (como Canva) y técnicas de investigación de mercado para la toma de decisiones estratégicas. En el primer encuentro, participaron cerca de 50 personas, lo que representa más del doble de las capacitaciones anteriores.

Buena convocatoria

“Muy buena participación. Más del doble de lo que hemos tenido en las dos capacitaciones anteriores. Esto demuestra el interés creciente y además está funcionando mucho el boca en boca”, destacó Patricia Sureda, quien junto a Luz tiene a su cargo la coordinación del espacio. “Lo primero que hacemos es tratar de nivelar, porque tenemos personas que nunca habían abierto una cuenta en una IA y personas que ya la usan. Por lo tanto, hay que empezar por entender qué es un prompt y saber que uno está programando con palabras”, explicó.

Durante el primer encuentro, los asistentes comenzaron a trabajar con edición de imágenes y video, herramientas que resultan fundamentales para quienes gestionan emprendimientos, comercios o marcas y necesitan producir sus propios contenidos para redes sociales.

Por su parte, Luz Sureda subrayó que el propósito del curso es avanzar en el uso práctico de la IA, teniendo en cuenta las posibilidades de acceso a versiones gratuitas o de pago. “Queremos que se entienda que es una herramienta con muchas posibilidades, y cuanto mejor la entendemos, más provecho se le puede sacar”, señaló.

La capacitación también propone el uso de Canva como lienzo de trabajo. “Además, vamos a trabajar con lo que llamamos investigación profunda. Son herramientas que están dentro de las inteligencias artificiales más conocidas —como ChatGPT, Gemini o Copilot— pero que tienen otra forma de recolectar información. Antes una investigación de mercado podía llevar meses; hoy se hace en 15 minutos si se sabe cómo hacerlo, y eso es fundamental para cualquier empresa”, explicó Luz Sureda.

Reflexión ética

y crítica

Al finalizar el curso, cada participante deberá presentar un trabajo final, donde exponga los resultados de su experiencia práctica y los conocimientos adquiridos. No obstante, las coordinadoras resaltaron que el taller no se limita al uso técnico de las herramientas, sino que también incluye un espacio de reflexión ética y crítica.

“La IA te permite generar videos que pueden traer problemas a otras personas porque no tiene restricciones, y esto también se discute, al igual que el impacto ambiental que produce, ya que se utilizan recursos, como el agua y la energía, para generar este tipo de datos”, se comentó.

Asimismo, se abordan cuestiones vinculadas a la protección infantil y al uso responsable de la tecnología. “Los chicos están resolviendo los problemas de la escuela con la IA, y eso es un riesgo enorme. Si los adultos no sabemos cómo protegerlos, estamos comprometiendo nuestro futuro”, advirtió.

Finalmente, se recordó que parte del desafío es comprender los límites del lenguaje artificial: “Estas IAs conversacionales no entienden de significados. Trabajan con modelos sintácticos, es decir, con grandes volúmenes de datos sobre cómo se construyen las frases, pero sin comprender lo que dicen, y eso puede generar errores”.

Con una propuesta que combina la práctica tecnológica con la reflexión crítica, el nuevo taller de Inteligencia Artificial, impulsado por la Municipalidad, busca fortalecer las capacidades locales y acompañar a los emprendedores y empresas en la incorporación de innovaciones que mejoren su competitividad y creatividad.///

Un jurado en Miami encontró el viernes que la empresa automotriz Tesla era parcialmente responsable de un choque en 2019 en Florida que involucró su tecnología Autopilot de asistencia al conductor y deberá pagar a las víctimas más de 240 millones de dólares en daños, un veredicto que podría alentar más acciones legales contra la compañía de vehículos eléctricos de Elon Musk.

Las imágenes de la cámara del tablero del Tesla mostraron al vehículo dirigiéndose hacia el Chevrolet Tahoe estacionado de las víctimas después de atravesar una intersección.

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Reuters pudo confirmar la ubicación del video a partir del trazado de la carretera, la señalización y los postes de electricidad que se ven en él, los cuales coincidían con las imágenes de archivo y de satélite. La fecha de la grabación fue confirmada por las autoridades.

La decisión fue emitida en un momento en que Musk intenta convencer a los estadounidenses de que sus autos son lo suficientemente seguros para conducirse solos, y planea lanzar un servicio de taxis sin conductor en varias ciudades en los próximos meses.

La compañía de inteligencia artificial dirigida por Elon Musk, xAI, presentó su último modelo de IA: Grok 4. El anuncio se hizo en directo y estuvo lleno de promesas y afirmaciones ambiciosas sobre la gran evolución que promete esta inteligencia artificial, integrada actualmente en X y utilizada, en muchos casos, como herramienta de verificación de noticias. Musk no se amilanó y afirmó: “Es la IA más inteligente del mundo”.

Grok es la respuesta de xAI —y de Musk— al auge de modelos como los de OpenAI y Google, capaces de analizar imágenes, responder preguntas complejas y mantener conversaciones contextuales. Sin embargo, esta nueva versión llega en un contexto complicado: Grok recientemente ha protagonizado titulares por emitir mensajes antisemitas o incluso por una “crisis de identidad” en la que se creía que era Elon Musk.

Introducing Grok 4, the world's most powerful AI model. Watch the livestream now: https://t.co/59iDX5s2ck

Las expectativas generadas por xAI son muy altas. Este nuevo modelo busca competir directamente con el esperado GPT-5 de OpenAI, previsto para ser lanzado a finales del verano del hemisferio boreal.

Elon Musk no dudó en decir que “con respecto a las preguntas académicas, Grok 4 es mejor que el nivel de doctorado en todas las materias, sin excepciones. Es la IA más inteligente del mundo. A veces puede que le falte sentido común y que aún no haya inventado nuevas tecnologías ni descubierto nueva física, pero eso es sólo cuestión de tiempo”.

En otro posteo, el billonario sudafricano afirmó: “Grok 4 es la primera vez, en mi experiencia, que una IA ha sido capaz de resolver difíciles cuestiones de ingeniería del mundo real cuyas respuestas no se pueden encontrar en Internet ni en los libros”.

Al igual que sus competidores, xAI también ha lanzado dos versiones de su IA: Grok 4 y Grok 4 Heavy. Esta última es una variante “multiagente” diseñada para lograr un rendimiento superior. Según explicó Musk, este modelo genera varios agentes que trabajan en paralelo sobre un mismo problema y luego comparan sus resultados para seleccionar la mejor solución.

Según los datos proporcionados por xAI, Grok 4 ha obtenido un 25,4% en el benchmark Humanity’s Last Exam (una prueba con miles de preguntas de ciencias, humanidades y matemáticas). Este resultado supera los 21,6% de Gemini 2.5 Pro de Google y el 21% del modelo o-3 de OpenAI. Pero de todos modos estas cifras deben tomarse con cautela hasta que sean validadas por pruebas independientes.

Mientras tanto, junto con el lanzamiento de Grok 4, xAI ha estrenado un nuevo plan de suscripción llamado SuperGrok Heavy, con un precio de 300 dólares por mes. Esta suscripción da acceso anticipado a Grok 4 Heavy y otras funcionalidades exclusivas, en una estrategia que recuerda a los planes premium de OpenAI, Google o Anthropic.

Además, xAI ha confirmado que Grok 4 estará disponible vía API para que los desarrolladores puedan integrarlo en sus propias aplicaciones.

Habrá que ver qué ocurre en el “mundo real”, es decir, cuando los usuarios de X comiencen a crear obras de arte o a preguntarle cuestiones complejas.

Con motivo del reciente estreno de El Eternauta en Netflix, desde Ecos Diarios decidimos imaginar cómo se vería nuestra ciudad si la clásica historia de ciencia ficción argentina ocurriera en Necochea y Quequén.

Utilizando herramientas de inteligencia artificial, generamos una serie de imágenes que representan a nuestra ciudad bajo una atmósfera apocalíptica: la mítica nevada mortal que paraliza Buenos Aires en la historieta original, pero esta vez cayendo sobre el puente Dardo Rocha, las bajadas a la playa y otros escenarios locales reconocibles.

Las imágenes —que acompañan esta nota— muestran una Necochea transformada: calles vacías, figuras encapuchadas avanzando entre la nieve, construcciones semiabandonadas y un cielo opresivo que parece anticipar lo peor. Es una manera visual de rendir homenaje a la obra de Héctor Germán Oesterheld y Francisco Solano López, al tiempo que exploramos nuevas herramientas para contar historias desde lo local.

Este proyecto forma parte de una nueva línea de producción digital en Ecos Diarios, en la que experimentamos con recursos visuales emergentes y tecnologías como la inteligencia artificial para generar contenidos creativos, sin perder de vista nuestra identidad necochense.

Las imágenes también están disponibles en nuestras redes sociales.

La inteligencia artificial de Chat GPT, imaginó cómo se verían los frentes costeros de Necochea y Quequén dentro de 25 años.

En el caso de Necochea, la versión futurista mantiene la esencia del lugar: el mar a la izquierda y el parque Miguel Lillo del fondo siguen presentes, pero ahora con edificios más modernos, autos voladores y una infraestructura más avanzada, con luces azules que le dan ese aire tecnológico.

En el caso de Quequén, en 2050, según esta imagen, tendría el faro emblemático en pie, integrado al entorno con respeto histórico.

La playa sigue siendo accesible y natural, con personas disfrutando del mar; los edificios futuristas son más sofisticados, con arquitectura de diseño orgánico pero moderna y también aparecen algunos vehículos voladores, pero sin saturar el cielo ni alterar la tranquilidad del lugar.

Se mantiene una gran cantidad de espacios verdes, protegiendo la identidad ecológica del área.

Los fanáticos de Studio Ghibli, el famoso estudio de animación japonés detrás de El viaje de Chihiro y otras películas queridas, quedaron encantados esta semana cuando una nueva versión de ChatGPT les permitió transformar populares memes de internet o fotos personales en el estilo distintivo del fundador de Ghibli, Hayao Miyazaki.